Data Engineer- Python/Etl/Gcp

En Valtx, empresa con 25 años de experiencia en el mercado peruano, cuyo objetivo principal es convertirse en un socio estratégico, mediante soluciones tecnológicas en los diversos aspectos de los procesos de negocios; el desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones e infraestructura tecnológica para el negocio; y consultoría en diversos procesos de transformación, nos encontramos en la búsqueda de un DATA ENGINEERs.

¿Qué responsabilidades tendrá?

• Diseñar, desarrollar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT), provenientes de diferentes fuentes de información.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python y herramientas de Google Cloud Platform.
• Gestionar, procesar y optimizar conjuntos de datos en BigQuery, asegurando un adecuado rendimiento y eficiencia en las consultas.
• Implementar procesos de integración y consolidación de información proveniente de diferentes bases de datos, aplicaciones y sistemas empresariales.

¿Qué requisitos necesito?

Formación académica y profesional:

• Bachiller en Ing Software, Sistemas, Informatica o afines.

Experiencia:

• 5+ años en posiciones relacionadas con Ingeniería de Datos, Desarrollo de Datos o Data Engineering
• Experiencia avanzada en Python , SQL.
• Google Cloud Platform (GCP) |
• BigQuery
• Procesos ETL/ELT
• Integración y procesamiento de datos
• Modelamiento de datos
• Data Warehouse
• Power BI | Intermedio/Avanzado

Deseable:

• Conocimientos en Apache Airflow
• Cloud Composer
• Git /GitHub
• Microsoft Azure

Condiciones de trabajo:

• Trabajo presencial L-V (Magdalena del Mar)

Beneficios:

• Planilla Completa desde el 1er día de trabajo.
• EPS
• Convenios Corporativos.
• Crecimiento y desarrollo profesional.

¿Por qué Valtx?

Porque creemos que el talento se potencia con propósito. En Valtx no solo desarrollamos tecnología, transformamos negocios y acompañamos a nuestros colaboradores en su desarrollo profesional, promoviendo una cultura colaborativa, cercana y orientada a la excelencia.