Data Analyst

SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nível mundial.

En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.

• Asesorar, analizar y ejecutar los requerimientos de información a nível funcional, mediante la búsqueda de nuevas tecnologías y sus beneficios para contar con información que permita la toma de decisiones basada en hechos (insights) e impulsar la monetización de los datos haciendo uso de frameworks de Data Managements.
• Identificar la data necesaria para producir los insights adecuados para el cliente interno/externo y determinar la utilidad, coherencia y cobertura de la necesidad.
• Asesorar a los líderes de las unidades de negocio sintetizando las ideas complejas derivadas de análisis en recomendaciones fáciles de entender y accionables para su ejecución, que derivaran en ejecución de requerimientos de mejora o proyectos de tecnología e innovación.
• Recabar las necesidades de información a través de exploración de las fuentes de información de diferentes sistemas o aplicaciones e incluso data externa o no estructurada del cliente interno/externo a fin de evaluar la viabilidad de su implantación.
• Asesorar, facilitar a los SMs y POs de los diferentes Squads con respecto de las soluciones basadas en Data a nível funcional.
• Ejecutar los planes de trabajo/sprints hacia su cumplimiento en los squads que se le asigne.
• Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades y atención de estas.
• Garantizar que la solución analítica resuelva el problema empresarial de la forma más eficiente e interpretable para los usuarios de negocio.
• Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer indicadores/mejoras de gestión del dato acorde a sus metas.
• Definir inicialmente los reportes/dashboards a nível de prototipo en las cuales se visualizará/presentará la información solicitada por los clientes internos y externos para luego pasar a implementarlos en herramientas de visualización, con las data del Lake House y otras fuentes de información.
• Analizar las necesidades de SandBox (espacios de investigación y exploración de información) de áreas usuarias (Power Users) hacia su definición, implantación y control, con vías a su oficialización en ambientes productivos.
• Investigar nuevos métodos/tecnologías de analítica, AI y ML existentes en el mercado para su propuesta de uso en la organización y generar valor.
• Promover una cultura de gobierno de información en la organización.
• Diseñar e implantar soluciones en base a las mejores prácticas y estándares de gestión de información e inteligencia de negocios, así como de mejora de procesos.
• Propiciar iniciativas de Data Quality en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
• Propiciar comunicación y coordinación directa con los COEs globales y regionales respecto de las soluciones a proponer e implementar, en coordinación con los expertos técnicos de TI a nível funcional.
• Propiciar acciones y lineamientos de data governance hacia la monetización y socialización de los datos.

• Profesionales de las carreras de Gestión de Información, Ing. Informática y de Sistemas, Investigación Operativa, Estadística o afines.
• Experiência mínima de 3 años en área de gestión de información/datos y 3 años ejecutando proyectos u operativa de data y en proyecto de implementación tecnológica en roles técnicos o analíticos.
• Experiência mínima de 3 años como analista funcional/Visualización y/o 2 años como data science.
• Experiência mínima de 2 años trabajando con metodologías ágiles.
• Experiência en diseño e implementación de dashboards hacia usuarios o clientes finales en herramientas como Power BI (requerido), tableau, etc.
• Experiência en manejo de Datalake, Lakes con diferentes tecnologías.
• Experiência con tecnologías de bases de datos, framewoks de trabajo DataOps, Data Quality y Data Management.
• Experiência en procesamiento de información de diversas fuentes y desarrollos ETL
• Experiência en implementación de Datawarehouse, LakeHouse.
• Experiência en proyectos de Data Quality y Data Governance.
• Deseable conocimiento en ejecución de proyectos, Analytics, Big Data, AI, ML, Transformación Digital e Innovación abierta.

• Ingreso a planilla desde el primer día.
• Seguro de Vida Ley.
• Prima EPS cubierto al 80%
• Capacitaciones constantes.
• Convenios Corporativos.