Ingeniero de Datos Cloud

Hace 1 día

Lima Metropolitana, Lima, Perú CSTI Corp. Jornada completa S/ 74,000 - S/ 142,000 Por obra

En CSTI Corp somos una empresa líder en TI con más de 15 años en el mercado, nos enfocamos en la transformación empresarial, especializada enSistemas SAP y Consultoría TI.

Nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero de Datos - Azure (Semi senior):

Funciónes:

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
  • Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
  • Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
  • Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
  • Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
  • Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
  • Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferencia de conocimiento.
  • Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.

Requisitos:

  • Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 03 años como Ingeniero de Datos o en posiciones afines.
  • Experiencia mínima de 02 años desarrollando y operando pipelines de datos (ETL/ELT) en Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud).
  • Manejo avanzado de SQL y Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente).
  • Conocimiento de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) y bases de datos relacionales.
  • Manejo de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage).

Condiciones:

  • Modalidad Hibrida (2 días presenciales)
  • Salario acorde al mercado (Planilla completa o RHE.)
  • Oportunidad de crecimiento

Ven y únete a la familia CSTI CORP