Data Engineer

hace 4 semanas

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Experiência
Minimo 2 anos en Business Intelligence en gestion e implementacion de proyectos.
Minimo 2 anos en explotacion de bases de datos (Oracle o SQL).
Experiência en programacion y explotacion de base de datos SQL Server y GCP

Conocimientos
Cloud Computing, Analytics y Big Data.
Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS.
Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions.
Diseno, construccion y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
Modelamiento de datos.
Virtualizacion y despliegue en Cloud.
Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
Nível intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposicion de datos
- APIs).
Especializacion en metodologia agil (deseable)
Herramientas Analiticas, Gobierno y Calidad de Datos.
Habilidades
Idioma ingles intermedio
- avanzado
Manejar multiples lenguajes de programacion para procesar y transformar datos.
Manejar informes y reportes a las diversas areas, entrega de dashboards, flujogramas y automatizacion de procesos operativos.
Interes por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volumenes de Datos (Big Data).

Funciones
Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los cientificos de datos.
Disenar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extraccion, transformacion y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).
Procesamiento de informacion de gran volumen utilizando tecnologias de Big Data

en la nube (AWS, Google).
Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
Optimizar codigo Python para ejecutarlo en C o Java.
Uso de herramientas de versionado e integracion continua.
Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aun mas los costes de la nube.
Colaborar con los clientes para resolver los desafios de la nube, especialmente los relacionados con la ingenieria de datos.
Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento.
Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogeneo.
Garantizar la seguridad de la informacion de cualquier acceso malicioso.
Educar y entrenar.
Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
Requisitos: Idiomas: Ingles
Conocimientos: Python,Big Data
Disponibilidad para viajar: No
Disponibilidad para cambio de residencia: No
Jornada laboral: Tiempo completo
Tipo de Contratación: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
Estudios Mínimos: Tecnico

CONDICIONES DEL EMPLEO

Jornada laboral:Tiempo Completo

Tipo de empleo:Trabajo Fijo

Salario:A convenir

REQUERIMIENTOS

Experiência Mínima:No especificado

  • Data Engineer

    hace 4 semanas

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  • Big Data Engineer

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  • Frontend Engineer

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  • SQL Engineer

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    Requisitos: - Experiência laboral de 3 años en posiciones como Cloud Architect, Cloud Engineer utilizando Azure. - Experiência en diseño, implementación y aprovisionamiento(infraestructura) de soluciones basadas en nube Azure. - Experiência en Azure API Management, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Blob Storage, Azure Cosmos DB, Azure Active...

  • Security Engineer

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  • Network Engineer

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  • UX/UI Engineer

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  • Android Engineer

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