Mlops Data Engineer
hace 2 semanas
**Descripción empresa**:
Mibanco es el primer banco peruano, líder en microfinanzas, que asume la responsabilidad de concentrar sus esfuerzos en el apoyo financiero a la micro y pequeña empresa y a los sectores de menores recursos económicos en el Perú.
**Funciones del cargo**:
Únete a la institución N°1 en microfinanzas de Latinoamérica y el Caribe y la N°2 a nível mundial
En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, tenemos el propósito de transformar las vidas de los que se atreven a progresar. Por ello, nos encontramos en búsqueda de una persona apasionada por la tecnología, que le guste trabajar en equipo y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país como: MLOps Data Engineer.
Forma parte de proyectos de data de vanguardia y participa de la evolución y madurez que viene experimentando Mibanco en el uso y el valor de los datos
¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?
- Crear y productivizar modelos de ciencia de datos, incluyendo pipelines para la preparación y procesamiento de datos, orquestaciones de machine learning y mejoras en el rendimiento y la confiabilidad.
- Contribuir y mantener la alta calidad del código base con pruebas que brinden un alto nível de cobertura funcional, así como aspectos no funcionales con pruebas de carga, pruebas unitarias y pruebas de integración.
- Mejorar y desarrollar frameworks para gestionar el ciclo de vida del desarrollo de modelos desde la exploración hasta la producción, desde el monitoreo hasta la mejora continua.
- Colaborar con los científicos de datos, infraestructura, TI y áreas de negocio para asegurar el correcto mantenimiento y disponibilización de las soluciones analíticas.
- Mantenerse actualizado sobre tecnología y tendencias emergentes, investigar sobre modelos de AI/ML avanzados, crear prototipos de nuevas ideas de modelado/arquitectura y buscar la experimentación.
- Emplear y fomentar las mejores prácticas y estándares de MLOps.
**Requisitos**:
Bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Economía o afines.
Exp de 4 años desarrollando código productivizado en machine learning, ingeniería de datos u otro.
Haber participado en mínimo 3 proyectos de MLOps.
Experiência con herramientas DevOps (Git, Jenkins, Docker, Kubernets).
Conocimiento Intermedio de Hadoop, nube (deseable Azure) y frameworks de procesamiento distribuido.
Conocimiento a nível avanzado de SQL / PL SQL.
Conocimiento a nível avanzado de R / Python / PySpark / Scala.
Conocimiento a nível intermedio de Power BI.
Conocimientos de Shell Scripting y APIs.
**Condiciones Oferta**:
**Beneficios**:
- Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
- Prestaciones superiores a las de ley
- Excelente clima laboral
- EPS cubierta al 70%
- Beneficios financieros en productos de Mibanco y BCP
- Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
**Descripción Proceso de Selección**:
El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiência de postulación.
**Para postular solo necesitas**:
1. Postular a la oferta
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra”
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Lima, Perú Anónimo S.A.C A tiempo completoTe invito a postular al puesto de DATA ENGINEER AZURE: - **Requisitos**:_ - Colocar DNI en tu CV para validación. - Técnico y/o Universitario de Ing. de Sistemas, Ing Informática o afines. - Experiência mínima de 2 años a más en Data Engineer en AZURE. - Experiência solida en el manejo de base de datos Azure SQL y Oracle. - Experiência en...
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