Wien (Junior) Data Scientist (m/w/d)

Entfesseln Sie operative Exzellenz mit der intuitivsten KI-gestützten BPM Software. Senken Sie IT-Kosten und beschleunigen Sie Ihre IT-Transformation mit unserer intelligenten EAM-Lösung. Beschleunigen Sie Ihre Prozessabläufe mit bahnbrechend einfacher Workflow-Automatisierung. Entdecken Sie unsere holistische GRC-Plattform, maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse. Gewinnen Sie wertvolle Insights aus Ihren unsichtbaren Prozessdaten. Ihr Zugang zu Wissen, Trends und Best Practices. Impulse für heute, Strategien für morgen – in unseren Events und Webinaren. Expertenwissen für Ihre digitale Transformation. Wissen, das Sie voranbringt – für Prozesse, die begeistern. Spannende Artikel, Fallstudien und Best Practices. So erzielen unsere Kunden mit uns echte Ergebnisse. Details und Funktionen unserer Produkte im Überblick. Entdecken Sie die Geschichte hinter GBTEC und lernen Sie das Führungsteam kennen. Werde Teil unseres Teams und nutze Deine Chance auf eine erfolgreiche Karriere bei GBTEC. Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können. Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten.
- Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
- Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
- Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
- Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
- Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung Dein Profil
- Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation
- Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen
- Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python
- Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen
- Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse Gültige Arbeitserlaubnis für die EU Warum wir?
- Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer
- Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z. B. interne oder externe Schulungen und Mentoring
- Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell
- Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung
- Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform
- Gratis Obst & Getränke sowie gesundheitsfördernde Benefits Deine Aufgaben Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können. Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten.
- Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
- Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
- Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
- Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validi