Ingeniero de Datos Semi Senior

hace 2 semanas


Lima Metropolitana, Perú Vooxell A tiempo completo

Requisitos

Formación
Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.

Experiencia
- Mínimo 4 años de experiencia en el puesto o con roles similares.
- Mínimo 4 años en manejo de Servicios Google Cloud Platform (GCP).
- Mínimo 4 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.
- Mínimo 4 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL).
- Mínimo 2 años en gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).
- Experiencia en SQL, conocimiento en lenguajes de bases no relacionadas es un plus: MongoDB, Amazon DynamoDB.

Conocimientos
- Lenguajes de programación Jira y Github.
- Cloud Computing, Analytics y Big Data.
- Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS.
- Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions.
- Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
- Modelamiento de datos.
- Virtualización y despliegue en Cloud.
- Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
- Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).

Competencias
- Comunicación fluida.
- Habilidad de análisis.
- Pensamiento crítico.
- Enfoque en resultados.
- Trabajo en equipo.

Habilidades
- Idioma inglés intermedio-avanzado.
- Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
- Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
- Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).

Funciones
- Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.
- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).
- Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google).
- Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
- Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
- Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.
- Uso de herramientas de versionado e integración continua.
- Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
- Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aún más los costes de la nube.
- Colaborar con los clientes para resolver los desafíos de la nube, especialmente los relacionados con la ingeniería de datos.
- Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento.
- Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogéneo.
- Garantizar la seguridad de la información de cualquier acceso malicioso.
- Educar y entrenar.
- Plantear estrategia de carga para fuentes de datos.
- Proponer modelo que soporte la carga de datos y tener reuniones con los modeladores de la tribu data para sustentar la necesidad.
- Plantear mejoras y optimización en los procesos de carga.

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  • Lima Metropolitana, Perú Devsu A tiempo completo

    Buscamos un talentoso y autónomo Ingeniero de Datos para trabajar con nuestros clientes. Este rol será responsable del diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos empresariales, con enfoque en el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías modernas de Big Data y sistemas distribuidos. El rol requiere...

  • Analista de Datos

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    Lima, Perú Neoris A tiempo completo

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    hace 5 meses


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  • Ingeniero de datos

    hace 4 semanas


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  • AUDITOR SEMI SENIOR

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    Lima Metropolitana, Perú YAMANIJA & ASOCIADOS A tiempo completo

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