DATA SCIENCE ARCHIETC

En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. ¿A quién buscamos? Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti. Requisitos mínimos Formación Académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines. Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. Certificaciones: Se valora contar con al menos una certificación: AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP. Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS). Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos. Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data. Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform). Conocimientos Técnicos Requeridos Categoría, Herramientas y Tecnologías Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares. Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras. Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP. Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica. Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica. Experiencia Requerida 2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada. Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable). Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL. Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente). Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.). Funciones Principales del Rol Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud. Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables. Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa. Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto). Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos. Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos. Competencias Valoradas: Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos. Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación. Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad. Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles. Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas. Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible. Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS Plan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones. Modalidad híbrida