Senior Data Engineer | Proyecto 1 mes
Hace 12 horas
Lima Metropolitana, Lima, Perú
Praxis
Jornada completa
EUR 90,000 - EUR 140,000 Por obra
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Buscamos un/a Senior Data Engineer con 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos para participar en un proyecto del sector financiero/bancario. (1 MES)
La persona será responsable de diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos sobre Azure, construyendo pipelines de ingestión, transformación y sincronización que permitan alimentar modelos de lectura optimizados para aplicaciones de alta concurrencia.
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT desde diferentes fuentes.
- Implementar zonas Landing, Raw y Curated dentro del Data Lake.
- Desarrollar procesos de transformación utilizando Databricks, Apache Spark y PySpark.
- Implementar cargas Full e incrementales y mecanismos de CDC.
- Diseñar tablas, índices y consultas optimizadas para alta concurrencia.
- Implementar controles de Data Quality, integridad, duplicidad y reconciliación.
- Diseñar estrategias de reprocesamiento, recuperación y manejo de errores.
- Garantizar la trazabilidad de los datos desde la fuente hasta PostgreSQL.
- Implementar monitoreo de pipelines, data freshness y synchronization lag.
- Participar en pruebas de rendimiento, volumen, concurrencia y reconciliación.
- Trabajar en conjunto con equipos Backend y de arquitectura.
- 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia con Azure y Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
- Experiencia con Databricks, Apache Spark y PySpark.
- Conocimientos sólidos de Python y SQL.
- Experiencia con PostgreSQL.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
- Conocimientos de Delta Lake / Delta Tables.
- Experiencia con CDC y cargas incrementales.
- Experiencia con Azure Data Factory.
- Conocimientos de Data Quality y reconciliación.
- Conocimientos de Git y CI/CD.
- Conocimientos de Docker / AKS.
- Deseable experiencia con CQRS / Read Models.
- Deseable experiencia en el sector financiero o bancario. HIBRIDO
- SAN ISIDRO
- LIMA (3 veces a la semana en oficina) "En Praxis queda prohibido la solicitud de certificados médicos de no embarazo y virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisito para el ingreso, permanencia o ascenso"
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT desde diferentes fuentes.
- Implementar zonas Landing, Raw y Curated dentro del Data Lake.
- Desarrollar procesos de transformación utilizando Databricks, Apache Spark y PySpark.
- Implementar cargas Full e incrementales y mecanismos de CDC.
- Diseñar tablas, índices y consultas optimizadas para alta concurrencia.
- Implementar controles de Data Quality, integridad, duplicidad y reconciliación.
- Diseñar estrategias de reprocesamiento, recuperación y manejo de errores.
- Garantizar la trazabilidad de los datos desde la fuente hasta PostgreSQL.
- Implementar monitoreo de pipelines, data freshness y synchronization lag.
- Participar en pruebas de rendimiento, volumen, concurrencia y reconciliación.
- Trabajar en conjunto con equipos Backend y de arquitectura.
- 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia con Azure y Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
- Experiencia con Databricks, Apache Spark y PySpark.
- Conocimientos sólidos de Python y SQL.
- Experiencia con PostgreSQL.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
- Conocimientos de Delta Lake / Delta Tables.
- Experiencia con CDC y cargas incrementales.
- Experiencia con Azure Data Factory.
- Conocimientos de Data Quality y reconciliación.
- Conocimientos de Git y CI/CD.
- Conocimientos de Docker / AKS.
- Deseable experiencia con CQRS / Read Models.
- Deseable experiencia en el sector financiero o bancario. HIBRIDO
- SAN ISIDRO
- LIMA (3 veces a la semana en oficina) "En Praxis queda prohibido la solicitud de certificados médicos de no embarazo y virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisito para el ingreso, permanencia o ascenso"