Ingeniero de datos con experiencia mayor a 3 años en funciones mencionadas Villa el salvador
Hace 18 horas
Villa El Salvador, Lima, Perú
CONFIDENCIAL
Jornada completa
EUR 90,000 - EUR 150,000 Por obra
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Con más de 27 años impulsando el sector comercial, seguimos creciendo y buscando el mejor talento. Te invitamos a postular a la vacante de Ingeniero de Datos y formar parte de nuestra historia de éxito. Si te motiva diseñar soluciones que impacten directamente en la toma de decisiones estratégicas, esta es tu oportunidad de dejar huella
Tus Principales
Funciones:
- Diseño de Ecosistemas de Datos: Construir y mantener pipelines ETL/ELT robustos para la extracción e integración de datos desde bases de datos, APIs, archivos masivos y sistemas corporativos.
- Automatización y Continuidad: Desarrollar flujos automatizados con cargas incrementales, implementando estrategias de monitoreo que garanticen la disponibilidad 24/7 de los pipelines.
- Evolución Arquitectónica: Diseñar modelos de datos orientados a la explotación analítica avanzado, participando activamente en la migración y evolución hacia infraestructuras modernas.
- Calidad de la Información: Implementar procesos estrictos de limpieza y homologación de datos. Identificar causas raíz de incidencias y optimizar consultas complejas para elevar el rendimiento y confiabilidad.
- Socio Estrategico del Negocio: Traducir requerimientos de las áreas usuarias en estructuras de datos eficientes y colaborar en el desarrollo de dashboards que faciliten decisiones basadas en datos. ¿Qué buscamos en ti? Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia:
Mínimo 3 años de trayectoria desempeñándote como Data Engineer, BI Engineer o roles similares. Stack Tecnológico Requerido: Dominio Técnico SQL Avanzado y modelamiento de datos relacional/dimensional. Programación Dominio de Python enfocado en el procesamiento, transformación y automatización de datos. Orquestación Experiencia con Apache Airflow o herramientas similares. Cloud & Data Warehousing Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery (o entornos Azure equivalents). Herramientas de Soporte Gestión de control de versiones con Git/GitHub, consumo seguro de APIs y bases de visualización en Power BI. Deseable Conocimientos prácticos en arquitecturas avanzadas como Data Lake, Data Lakehouse o metodologías modernas de analítica. Competencias Clave para el Éxito: Pensamiento Analítico: Capacidad para resolver problemas complejos de rendimiento tecnológico con enfoque en la causa raíz. Mentalidad de Optimización: Foco constante en promover la automatización y eficiencia operativa. Traducción del Dato al Negocio: Habilidad innata para escuchar a las áreas usuarias, comprender sus necesidades comerciales y comunicar soluciones de forma clara y accesible. Adaptabilidad y Colaboración: Interés genuino por experimentar con nuevas tendencias tecnológicas (Big Data, Cloud, Analytics) y co-crear valor junto a equipos multidisciplinarios. ¿Qué ofrecemos?
- Horario de trabajo: De lunes a viernes de 8:00 am a 6:00 pm.
- Ingreso directo a planilla: Régimen General con el 100% de los beneficios de ley (Gratificaciones, CTS, vacaciones pagadas y Asignación Familiar si corresponde).
- Compensación: Sueldo competitivo acorde al mercado.
- Alimentación cubierta: Almuerzo subvencionado al 100% por la empresa durante la jornada laboral.
- Beneficios corporativos: Participación en utilidades de la empresa, excelente clima laboral y oportunidades reales de línea de carrera.
Funciones:
- Diseño de Ecosistemas de Datos: Construir y mantener pipelines ETL/ELT robustos para la extracción e integración de datos desde bases de datos, APIs, archivos masivos y sistemas corporativos.
- Automatización y Continuidad: Desarrollar flujos automatizados con cargas incrementales, implementando estrategias de monitoreo que garanticen la disponibilidad 24/7 de los pipelines.
- Evolución Arquitectónica: Diseñar modelos de datos orientados a la explotación analítica avanzado, participando activamente en la migración y evolución hacia infraestructuras modernas.
- Calidad de la Información: Implementar procesos estrictos de limpieza y homologación de datos. Identificar causas raíz de incidencias y optimizar consultas complejas para elevar el rendimiento y confiabilidad.
- Socio Estrategico del Negocio: Traducir requerimientos de las áreas usuarias en estructuras de datos eficientes y colaborar en el desarrollo de dashboards que faciliten decisiones basadas en datos. ¿Qué buscamos en ti? Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia:
Mínimo 3 años de trayectoria desempeñándote como Data Engineer, BI Engineer o roles similares. Stack Tecnológico Requerido: Dominio Técnico SQL Avanzado y modelamiento de datos relacional/dimensional. Programación Dominio de Python enfocado en el procesamiento, transformación y automatización de datos. Orquestación Experiencia con Apache Airflow o herramientas similares. Cloud & Data Warehousing Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery (o entornos Azure equivalents). Herramientas de Soporte Gestión de control de versiones con Git/GitHub, consumo seguro de APIs y bases de visualización en Power BI. Deseable Conocimientos prácticos en arquitecturas avanzadas como Data Lake, Data Lakehouse o metodologías modernas de analítica. Competencias Clave para el Éxito: Pensamiento Analítico: Capacidad para resolver problemas complejos de rendimiento tecnológico con enfoque en la causa raíz. Mentalidad de Optimización: Foco constante en promover la automatización y eficiencia operativa. Traducción del Dato al Negocio: Habilidad innata para escuchar a las áreas usuarias, comprender sus necesidades comerciales y comunicar soluciones de forma clara y accesible. Adaptabilidad y Colaboración: Interés genuino por experimentar con nuevas tendencias tecnológicas (Big Data, Cloud, Analytics) y co-crear valor junto a equipos multidisciplinarios. ¿Qué ofrecemos?
- Horario de trabajo: De lunes a viernes de 8:00 am a 6:00 pm.
- Ingreso directo a planilla: Régimen General con el 100% de los beneficios de ley (Gratificaciones, CTS, vacaciones pagadas y Asignación Familiar si corresponde).
- Compensación: Sueldo competitivo acorde al mercado.
- Alimentación cubierta: Almuerzo subvencionado al 100% por la empresa durante la jornada laboral.
- Beneficios corporativos: Participación en utilidades de la empresa, excelente clima laboral y oportunidades reales de línea de carrera.