Análisis Avanzado de Datos con Inteligencia Artificial

hace 4 semanas


Lima, Perú AZTI A tiempo completo

AZTI busca a un investigador/a senior experto/a en análisis con machine learning y computer vision para unirse a nuestro equipo de investigación en el área de tecnologías pesqueras sostenibles.

Desarrollo de Proyectos

Nuestro equipo busca una persona que se encargue del desarrollo de proyectos relacionados con la mejora y control de las operativas de pesca mediante la inteligencia artificial (IA). Estos proyectos incluyen sistemas de muestreo de especies y tallas, interpretación de niveles de abundancia y análisis automático de parámetros de diverso entorno para identificar posibles zonas de pesca.

Tareas y Responsabilidades

La persona seleccionada será responsable de impulsar la digitalización del sector marítimo pesquero, siendo uno de los ejes y apuestas tecnológicas del área de TPS. También colaborará de manera transversal con otras áreas y participará en proyectos europeos liderando tareas de relevancia. Es altamente recomendable experiencia en el trato directo con clientes, capacidad para gestionar y organizar equipos de proyecto y interés innato en desarrollos vanguardistas derivados de la aplicación de la IA en la sociedad y el entorno natural.

Requisitos y Calificaciones

Para este puesto buscamos candidatos con titulación en ingeniería informática, ciencias estadísticas, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado con el análisis avanzado de datos complejos mediante inteligencia artificial. El candidato debe tener conocimiento y experiencia en IA aplicado a datos masivos, al menos 5 años de experiencia demostrable en puestos relacionados con la inteligencia artificial y habilidades en programación mediante lenguaje Python y uso de frameworks para resolver redes neuronales.

Sueldo y Beneficios

El sueldo competitivo oscila entre €60.000 - €90.000 anuales dependiendo de la experiencia y las calificaciones del candidato. Además, ofrece beneficios sociales como jornada intensiva durante junio, septiembre y fines de semana, modalidad de trabajo híbrida con hasta 3 días de trabajo a distancia, política de flexibilidad horaria de entrada y salida y vacaciones retribuidas de un mes natural.



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