Docente de Machine Learning Aplicado en Minería

hace 2 días

Remote, Perú INARQ, Centro de Alta Formación para Ingenieros y Arquitectos A tiempo completo

**En INARQ, Centro de Alta Formación para Ingenieros y Arquitectos,** buscamos un profesional apasionado por la innovación y la tecnología, **especializado en Machine Learning**, para aplicar sus conocimientos en el **sector minero.** Si tienes experiência en el desarrollo de modelos predictivos y la implementación de soluciones de automatización, y estás capacitado para traducir estos conocimientos en soluciones prácticas, **esta es tu oportunidad**

**Perfil del Docente**:
**Formación y Experiência**:
▪ Título universitario en Ingeniería Minera o carreras afines.

▪ Experiência mínima de 5 años en la aplicación de Machine Learning en el sector minero.

▪ Experiência mínima de 10 años en el sector minero. (excluyente)

▪ Conocimientos avanzados en Machine Learning y Deep Learning. (excluyente)

optimizar procesos mineros como voladura, mantenimiento y logística.

▪ Experiência en el desarrollo de modelos predictivos para (excluyente)

**Competencias Técnicas**:
▪ Capacidad para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos.

▪ Experiência integrando soluciones de automatización en operaciones mineras.

▪ Experiência en enseñanza o capacitación a nível ejecutivo, es un plus.

**¿Por qué unirte a nosotros?**

▪ Oportunidad de influir en la formación de ejecutivos y líderes del sector minero.

▪ Trabajo en modalidad 100% remoto

▪ Ambiente dinámico y colaborativo, enfocado en la innovación educativa.

▪ Remuneración competitiva, pagos por hora dictada.

Postula ahora y sé parte de la transformación digital en la industria minera

Tipo de puesto: Temporal
Duración del contrato: 2 meses

Sueldo: S/.90.00 la hora

Pregunta(s) de postulación:

- ¿Cuántos años de experiência tienes en el sector minero?
- ¿Cuentas con título en Minería?
- ¿Cuántos años de experiência tienes aplicando conceptos de Machine Learning en Minería?
- ¿Tienes experiência como docente? - Cuánto tiempo?

Lugar de trabajo: Empleo remoto

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