Regional Data Architect

Descripción de la empresa
SGS es la empresa líder mundial en inspección, verificación, ensayos y certificación. SGS está reconocida como la referencia mundial de calidad e integridad. Con más de 94.000 empleados, SGS cuenta con una red de más de 2.600 oficinas y laboratorios en todo el mundo.

Descripción del empleo
Como arquitecto de datos regional tendrás la responsabilidad de alinear, diseñar, implementar y gestionar nuestra transformación digital, en la que la tecnología en la nube es un elemento clave en todo lo relacionado con la inteligencia empresarial y la analítica.

Serás responsable de definir e implementar los principios de la arquitectura de datos, la gobernanza, las arquitecturas de referencia, los marcos, los modelos de datos empresariales y promover su adopción en todo SGS Latam.
**Responsabilidades**:

- Definir la arquitectura de Datos e Inteligencia de Negocio, gobernanza, estándares, mejores prácticas y su implementación en coordinación con el Data & Analytics COE Manager;
- Planificar y entregar el área de Business Intelligence de la hoja de ruta de Data & Analytics;
- Dirigir equipos para apoyar y desarrollar proyectos regionales;
- Ser el principal punto de contacto con terceros de la nube y con la(s) organización(es) interna(s) de la nube;
- Desarrollar pruebas de concepto para validar tecnologías de vanguardia;
- Estar al día de las últimas tendencias en materia de datos asistiendo a eventos y realizando la formación pertinente.

**Requisitos**:

- Más de 6 años de experiência profesional en la entrega de soluciones de datos en la nube e híbridos (en las instalaciones + en la nube) en Azure (AWS y otros serán un plus);
- Experiência en ETL, principios de integración de datos, procesamiento de flujos, visualización de datos y narración de historias;
- Experiência profesional y práctica en la creación de soluciones de inteligencia empresarial, almacén de datos y análisis utilizando plataformas de Microsoft;
- Amplia experiência en el modelado de datos con un enfoque especial en el modelado dimensional;
- Conocimiento profundo de Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Synapse (anteriormente Azure SQL Data Warehouse), Azure Analysis Services, Power BI;
- Conocimiento deseable de Azure Databricks, Spark, Azure Cosmos DB (u otras bases de datos NoSQL), Neo4j (u otras bases de datos gráficas), Azure Event Hubs (u otras plataformas de streaming como Kafka);
- CI/CD a través de Azure DevOps y Visual Studio.
- Nível de inglés intermedio/avanzado (Es clave por el reporte al equipo global)

Información adicional
Esta posición regional reporta al Regional IT Manager de Latam y funcionalmente al Data & Analytics COE Manager Global.