Sub Gerente de Modelos Analíticos

Hola Felicitamos y valoramos tu interés por seguir creciendo dentro del Grupo Scotiabank, nos encontramos en búsqueda de talento que aporte con sus conocimientos y experiência a la posición y sobre todo con OPTIMISMO.

**Misión**:
Contribuye al éxito general del Área de Advanced Modelling en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas de modelos analíticos se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

**¿A qué retos te enfrentarás?**
- Lidera y conduce una cultura centrada en el cliente para todo su equipo a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
- Definir, en coordinación con la gerencial, los objetivos y estrategias para la generación de la segmentación de clientes, modelos de prospección, gestión temprana de clientes, gestión del portafolio y retención con la finalidad de establecer nuevas herramientas analíticas para los productos del Banco: Préstamos, Hipotecarios, Vehiculares, Tarjetas, Pyme, Banca Empresa y financiera Crediscotia.
- Liderar los proyectos claves y críticos de modelos analíticos, los proyectos de transformación del banco y de la unidad de Business Development and Data Analytics.
- Liderar al equipo de data scientists del área, dando seguimiento a los avances y velar por el cumplimiento de entrega e implementación de los proyectos analíticos.
- Contribuir al desarrollo e implementación del Roadmap de modelos analíticos y de Pilotos del Banco (Retail & Wholesale Banking) y financiera Crediscotia.
- Coordinar con diversas áreas de Negocio Retail & Whosale Banking, Riesgos y Digital del Banco y de la financiera Crediscotia para identificar necesidades u oportunidades y proponer soluciones analíticas para la puesta en marcha de estrategias de crecimiento sano.
- Desarrollar con el equipo de data scientists del Banco, grupo SBP y Toronto el backlog de requerimientos en los SCRUMS (Insurance, Customer Engagement & Retention, Affluent, Pricing, Small Business y Deposits) y proponer su impulso de acuerdo con las necesidades y prioridades del banco
- Definir la metodología para la sub-segmentación de Personas Naturales y Jurídicas para el Banco y la financiera Crediscotia.
- Definir los lineamientos y el alcance para el diseño e implementación de:

- El Roadmap de Modelos Analíticos y de Pilotos del Banco y la financiera Crediscotia.
- Los modelos de propensión por producto para clientes del Banco y la financiera Crediscotia, con la finalidad de mejorar el conocimiento del portafolio mediante el análisis e identificación de segmentos.
- Los modelos estadísticos de propensión de nuevos clientes del Banco, con la finalidad de mejorar la eficiencia de adquisición de clientes, priorizando el contacto de los prospectos para los diferentes productos del Banco y la financiera Crediscotia (Adquisición).
- La metodología para la Segmentación de clientes.
- Los modelos estadísticos de Cross-Selling para clientes, con la finalidad de mejorar la colocación de nuevos productos para los actuales clientes de los diferentes productos del portafolio del banco.
- La Gestión de modelos analíticos en las diferentes fases como: la implementación, réplica, optimización, seguimiento de modelos y dashboards
- Los nuevos modelos de optimización de leads, modelo recomendador y modelos Visión Cliente.
- Nuevas oportunidades tecnológicas para el desarrollo e implementación de modelos.
- El uso de la nueva infraestructura global para la puesta en producción de los modelos.
- Definir los lineamientos y el alcance para el diseño e implementación de:

- El Roadmap de Pricing Analytics y de Pilotos del Banco y la financiera Crediscotia.
- Metodología para establecer rangos de tasas para A/B Testing.
- La metodología para la Segmentación de clientes para el desarrollo de modelos de elasticidad.
- Los modelos de estimaciones de tasas del mercado, con la finalidad de mejorar el conocimiento del portafolio de la competencia mediante el análisis y la identificación de segmentos dentro del mismo.
- Los modelos estadísticos de elasticidad y propensión de nuevos clientes del Banco, con la finalidad de mejorar la eficiencia de adquisición de clientes, priorizando el contacto de los prospectos para los diferentes productos del banco (Adquisición).
- Los modelos estadísticos de elasticidad y propensión de compra de productos para clientes, con la finalidad de mejorar la colocación de nuevos productos para los actuales clientes de los diferentes productos del portafolio del banco (Cross-selling).
- Ratio de cotizaciones ganadas por producto, región, oficina, otros (Vista Win/Loss).
- La Gestión de modelos de pricing en las diferentes fases como: la implementación, rép