Especialista en Automatización Ia y Mlops

hace 1 semana

Lima, Perú Utopic Tech A tiempo completo

**Especialista en Automatización IA y MLOps**

**Objetivo del rol**:
Coordinar la implementación de modelos de inteligencia artificial y motores de reglas de negocio para optimizar la toma de decisiones automatizadas en procesos de riesgo, actuando como puente entre los equipos de IA, riesgos y sistemas, y asegurando calidad, integración y alineamiento estratégico.

**Responsabilidades clave**:

- Coordinar el despliegue de modelos de IA y agentes inteligentes enfocados en decisiones de riesgo.
- Diseñar y mantener motores de reglas de negocio para automatizar validaciones y decisiones operativas.
- Ejecutar procesos de validación (QA) para garantizar que los sistemas decisionales funcionen con calidad y confiabilidad.
- Asegurar la integración efectiva de modelos en entornos productivos, en colaboración con los equipos de sistemas y AI.
- Centralizar la gestión de servicios decisionales, actuando como punto de conexión entre IA y riesgos.

**Perfil requerido**:

- **Formación**: Bachiller en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
- **Deseable**: Posgrado en IA, Ciencia de Datos, o Machine Learning.
- **Experiência**: Mínimo **4 años** implementando motores de reglas de decisión y soluciones IA integradas a procesos de negocio.

**Conocimientos clave**:

- Experiência con motores de reglas y arquitecturas de microservicios.
- Conocimiento de **MLOps** en cloud y despliegue de modelos con herramientas como **MLFlow**, **n8n**, **LangChain**, etc.
- Dominio de **Python** y frameworks de IA como **scikit-learn, TensorFlow, PyTorch**.
- Familiaridad con arquitecturas API, OpenAPI y API Marketplaces.
- Deseable experiência en plataformas como **DataRobot**.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: S/.5,000.00 - S/.8,000.00 al mes

Pregunta(s) de postulación:

- Podria indicarme su Aspiración salarial:

- Indicame tu Disponibilidad:

- Podrias trabajar en modadlidad Hibrida? 1 a 2 veces por semana

Lugar de trabajo: Empleo presencial

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