Senior Risk Data Scientist

**Misión**:
Contribuye al éxito general del Área Model Risk Intelligence / Riesgos en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

**¿A qué retos te enfrentarás?**
- Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
- Realizar actividades para mantener actualizado el marco de gestión de riesgos de modelo a las mejores prácticas locales y de casa matriz (para Model Risk Intelligence).
- Desarrollo de modelos de riesgo y/o regulatorios, entre los cuales se incluye probabilidad de default para modelos de prospección, originación y comportamiento y desarrolla con fines regulatorios como estrés test, Plan de Recuperación, IASC, riesgo país u otro que sea solicitado por la Superintendencia de Banca y Seguros.
- Implementar los modelos de riesgo, siguiendo los lineamientos de la política corporativa, los estándares BNS, cumplimiento regulatorio, las mejores prácticas del mercado local, así como las pautas definidas para la validación de modelos de riesgo.
- Implementar métodos de explotación de información, clasificación y segmentación, a fin de proveer criterios científicos para el desarrollo de políticas y estrategias.
- Realizar back-test de los modelos de riesgo antes de su integración a la gestión, esto implica la validación de variables y calibración de modelos de riesgo desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad a futuro.
- Sustentar temas de los modelos desarrollados a los stakeholders externos como: Superintendencia de Banca y Seguros y Auditoría Interna referidas al desarrollo de los modelos.
- Mantiene actualizada la política de gestión de riesgo de modelo de acuerdo con a los requerimientos regulatorios y de casa matriz, así como su adecuación/implementación corporativa.
- Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
- Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo Operacional, el Marco de Gestión de Riesgo del Incumplimiento Reglamentario, el Manual Internacional de Prevención del Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo y las Pautas para la Conducta en los Negocios.

**¿Qué esperamos de ti?**

**Formación Deseable**
- Profesional de las carreras: Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o afines. Maestría deseable (Estadística, Economía o afines).

**Experiência Mínima**
- 2 años en puestos de similar responsabilidad. Experiência en la construcción y/o validación de modelos de riesgo de crédito. Experiência en la automatización de procesos de modelos de riesgo de crédito y normativas locales e internaciones de gestión de riesgo de modelo.

**Conocimientos**

**Propios para el puesto**:

- Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos estadísticos de riesgo de crédito y su automatización (nível avanzado).
- Conocimientos de prácticas para la gestión del riesgo del modelo (normativa local e internacional)
- Conocimientos de desarrollo y validación de modelos no tradicionales (inteligencia artificial y machine learning)
- Experiência desarrollando modelos para pruebas de estrés.

**Informáticos**:

- Bases de datos relacionales (SQL, PL SQL, entre otros) (avanzado)
- Herramientas de visualización (Power BI, Tableau) (avanzado)
- Lenguajes de programación estadísticos, principalmente R y Python (avanzado)
- MS Office (avanzado)

**Idiomas**:

- Inglés (Intermedio)

**Competencias**:

- Enfoque en el cliente (Intermedio)
- Pensamiento analítico (Intermedio)
- Identificación de problemas (Intermedio)
- Solución de problemas (Intermedio)
- Capacidad de Autoaprendizaje (Intermedio)
- Comunicación asertiva (Intermedio)

**Otros**:

- Gestión de riesgo de modelos (Intermedio)
- Modelos econométricos (Intermedio).