Ingeniero de Datos

hace 2 días

San Isidro, Lima, Perú BindIT Solutions A tiempo completo

 
Estamos buscando un Ingeniero de Datos

En 
BindIT Solutions
, buscamos un Ingeniero de Datos con al menos 2 años de experiencia, que desempeñe funciones de soporte y evolución continua en soluciones de datos. El profesional debe contar con un sólido dominio en tecnologías de Azure, especialmente en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para entornos analíticos. Se valorará la capacidad para entender necesidades del negocio, traducirlas en soluciones técnicas robustas, y colaborar eficientemente con equipos multidisciplinarios a nivel Senior.

Experiencia técnica:

  • Mínimo 2 años como Data Engineer.
  • Experiencia sólida en Azure, especialmente en:
  • Azure Data Factory - Obligatorio
  • Azure Databricks - Obligatorio
  • Storage Account
  • Azure SQL Database
  • Azure DevOps
  • Unity Catalog - Obligatorio
  • Conocimiento en modelado de datos, ETL y pipelines de datos.
  • Dominio de SQL y Python (o Scala).
  • Experiencia en la arquitectura medallón.
  • Experiencia con herramientas de versionamiento como Git.

Habilidades blandas:

  • Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
  • Autodidacta y con iniciativa para aprender nuevas tecnologías.
  • Apertura al cambio y capacidad de adaptación a entornos dinámicos.
  • Capacidad para trabajar de forma colaborativa y en equipo multidisciplinario.

Funciones del Data Engineer

  1. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos

eficientes, escalables y seguros en la nube (Azure), asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para los usuarios de negocio.
2. Implementar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT)

desde múltiples fuentes (bases de datos, PI System, SAP, APIs, archivos planos, etc.) hacia entornos analíticos y de almacenamiento.
3. Colaborar con el equipo de Data Science

para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
4. Administrar y optimizar servicios de datos en Azure

, como Data Factory, Databricks, Data Lake, SQL Database, entre otros.
5. Automatizar procesos de ingestión y procesamiento de datos

, reduciendo tiempos operativos y mejorando la eficiencia.
6. Participar en el diseño de arquitecturas de datos modernas

, proponiendo mejoras continuas en rendimiento, seguridad y escalabilidad.
7. Mantenerse actualizado en tecnologías de datos y cloud

, proponiendo nuevas herramientas o enfoques que aporten valor al negocio.

Tiempo máximo para postular: 9/01/2026

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