Especialista de Modelado de Datos

hace 20 horas

Miraflores, Lima, Perú Prestamype A tiempo completo


Descripción del puesto

Misión

Diseñar, implementar y mantener modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocio y operación del Grupo Prestamype, asegurando la consistencia, escalabilidad y calidad de la información en el ecosistema de datos corporativo.

Funciones

  • Diseñar modelos de datos relacionales, dimensionales y analíticos que garanticen integridad, consistencia y rendimiento en los entornos de datos corporativos.
  • Implementar procesos de modelado físico y lógico asegurando la trazabilidad, normalización y alineamiento con estándares de gobierno de datos.
  • Colaborar con equipos de ingeniería y analítica para optimizar la estructura de los datos y habilitar su explotación eficiente en tableros, reportes y modelos predictivos.
  • Mantener la documentación técnica, diccionarios de datos y catálogos que respalden la correcta comprensión y uso de los activos de información del Grupo.


Requisitos

Formación Profesional

  • Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

  • Formación en modelado de datos relacional y dimensional.

  • Deseable certificación o cursos en Data Modeling, Data Warehouse, Data Vault, DAMA o Arquitectura de Datos (TOGAF, BIAN).

Conocimientos

  • Modelado lógico, físico y conceptual de datos.

  • Herramientas de modelado (Erwin, PowerDesigner, Lucidchart o similares).

  • Conocimientos en SQL, bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MySQL).

  • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

  • Comprensión de conceptos de calidad de datos, metadatos, linaje y gobierno de datos.

  • Manejo intermedio/avanzado de Power BI y modelado tabular (DAX deseable).

Experiencia

  • Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos en entornos analíticos, de BI o ingeniería de datos.
  • Participación en proyectos de implementación de Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas empresariales.
  • Experiencia colaborando con equipos ágiles o multidisciplinarios.


Beneficios
  • Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
  • Esquema de trabajo híbrido (mix presencial y virtual)
  • EPS (Seguro Rimac)
  • Horario de trabajo, de lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.
  • Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
  • Innovación continua.
  • Servicio de telemedicina totalmente gratuito, para ti y tus familiares.
  • Excelente clima laboral.
  • Línea de carrera.
  • Convenios Corporativos.


Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Tags:



fintech

datos

especialista

modelado

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    hace 20 horas

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