Ingeniero de Datos Azure

hace 1 semana


San Isidro, Lima, Perú Indra A tiempo completo

More digital. More human. More Minsait.

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Buscamos a 
Ingenieros de Datos Azure - Senior
con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares para uno de nuestros clientes del sector seguros.

Formación:

  • Profesional técnico y/o universitario en Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística, Informática o afines.

Funciones del puesto:

  • Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud.
  • Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
  • Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
  • Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a los criterios definidos por los usuarios.

Requisitos Técnicos Específicos:

Conocimiento y experiencia de mínimo 5 a más años en:

  • Manejo de herramientas de
    Integración Continua
    como Git, Jenkins y/o Bitbucket.
  • Experiencia trabajando en las distintas capas de un
    Lakehouse (Bronze, Silver, Gold)
    .
  • Conocimiento sólido en:

-Azure Account Storage

-Azure Data Factory

-Azure Databricks

-Python

-PySpark

-SQL

-APIs

-Git

  • Conocimiento avanzado en
    procesos ETL/ELT
    .

Experiencia con
cargas incrementales
para grandes volúmenes de datos.

  • Técnicas para cargas sin campo incremental/delta (lógicas de comparación, SCD, hashing, etc.).

Conocimiento Avanzado sobre Pyspark:

Técnicas de particionamiento:

  • partition, repartition

Optimización de procesos:

  • OPTIMIZE, VACUUM, broadcast, cache(), persist()

Conocimiento profundo del
formato Delta
(ventajas, desventajas, casos de uso).

Manejo de
tablas externas y managed
.

Creación y administración de
workflows
.

Implementación de
triggers por evento
.

Certificaciones:

  • Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, Databricks Certified Data Engineer Associate y Data Engineer Professional
  • Azure: AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals, DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
  • O alguna otra en azure / databricks

Beneficios:

  • EPS al 100%
  • Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo, 100% gratuita
  • Programa de certificaciones en la nube: Azure, Databricks, AWS, entre otras.
  • Descuentos corporativos exclusivos
  • Línea de carrera definida para tu desarrollo profesional
  • Kit ergonómico para tu comodidad trabajando desde casa

Modalidad de trabajo: Trabajo híbrido (02 veces por semana) - San Isidro, sede cliente.

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    hace 2 semanas


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