Analista de Validación de Modelos de Riesgos
hace 4 días
Propósito del rol
Aseguramos que los modelos de riesgo de crédito funcionen como deben: validamos su diseño e implementación, y participamos en iniciativas que garanticen
calidad de datos
, trazabilidad y un
despliegue correcto
en producción.
Responsabilidades clave
- Verificar la
implementación y el despliegue
de modelos de riesgo de crédito (paridad dev–prod, reproducibilidad y controles). - Elaborar y
presentar
resultados de validación y observaciones a los distintos stakeholders. - Gestionar hallazgos
y planes de acción hasta su cierre efectivo. - Redactar
informes técnicos
completos por cada validación. - Proponer e impulsar
mejoras de proceso
y automatizaciones en el área. - Diseñar, mantener y optimizar
motores/reglas de calidad de datos
.
Requisitos
- Bachiller o egresado en
Ing. de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación
o carreras afines. - ≥
1 año
en gestión de información,
ingeniería de datos
y/o
ML
, de preferencia en
riesgos financieros
. - ≥
1 año
trabajando con
manejo de datos, programación y/o auditoría
analítica. - Experiencia en
banca, seguros, financieras, cajas o firmas auditoras
, idealmente en
áreas de riesgos
. - Conocimiento de
implementación/despliegue
de modelos y
flujos de datos end-to-end
. - Familiaridad con
procesos analíticos
en banca (originación, comportamiento, cobranza). - Programación, ETL y MLOps
(deseable). - Nivel
intermedio
en
Python
y
SQL
; manejo de
PySpark
. - Experiencia en
Microsoft Azure
(en especial
Databricks
y
Azure AI Foundry
). - Uso habitual de
Git/Bitbucket
con
pull requests
y versionamiento.
Plus (deseable)
- SAS
,
inglés intermedio
y nociones de
IFRS9 / SR 11-7 / normativa SBS
.
-
Model Risk Validator Engineer
hace 2 semanas
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risk solutions development associate i
hace 7 días
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hace 7 días
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