Ingeniero de Datos

hace 7 horas

Santiago de Surco, Lima, Perú KasNet A tiempo completo

ESTAMOS EN BÚSQUEDA DE TU TALENTO
En KasNet, empresa líder en la gestión de la red de agentes corresponsales multibanco, seguimos creciendo. Buscamos incorporar a nuestro equipo un Ingeniero de Datos con ganas de generar impacto y aportar al crecimiento del negocio.

Responsabilidades principales

  • Levantar información sobre requerimientos de administración de datos.
  • Recolectar información desde fuentes on premise, cloud, etc.
  • Crear y configurar flujos de datos basados en Batch y Streaming.
  • Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lake y utilizando servicios de AWS.
  • Configurar y gestionar las diferentes capas del Data Lake, incluyendo raw, stage, y analytics, asegurando que los datos sean fácilmente accesibles y procesables.
  • Crear y gestionar catálogos de datos utilizando AWS Glue, y asegurar que los datos estén bien documentados y organizados para su fácil acceso.
  • Orquestación de flujos de datos utilizando servicios de AWS (Lambda, StepFunctions)
  • Diseñar y mantener modelos de datos que soporten las necesidades de análisis de los clientes.
  • Implementar consultas optimizadas en Amazon Athena para facilitar el análisis de los datos.

Requisitos

  • Más de 2 años trabajando en implementación de soluciones de data.
  • Contar con al menos 2 años de experiencia trabajando con AWS en roles de ingeniería de datos y modelado de datos.
  • Conocimiento de componentes de Infraestructura en Cloud (Cloud Formation, Terraform ).
  • Manejo de herramientas de ingesta y transferencia de datos: DMS, MSK, etc.
  • Manejo de herramientas de transformación de datos: Aws Glue. Lambda.
  • Manejo de herramientas de almacenamiento: RDS, S3,Dynamodb, Mongodb.
  • Manejo de herramientas de Consultas de Datos: Athena.
  • Manejo de orquestadores: Step Function.
  • Monitoreo: Cloudwatch.
  • Visualización de Datos AWS Quicksight o similares.
  • Manejo de repositorios como Github, Bitbucket u otros.
  • Conocimiento de Base de Datos: Base de datos relacional al menos 2 (SQL Server, My SQL, Postgress) y no relacional (Mongo DB, Dynamo DB).
  • Conocimientos en programación: PySpark o Python.
  • Deseable: Certificación AWS.
  • Deseable: contar con conocimientos en Power BI.

Beneficios

  • Ingreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.
  • Utilidades, según el rendimiento de la empresa
  • Actividades de integración y excelente clima laboral.
  • Descuentos corporativos en una red de establecimientos de diversos rubros.
  • Horario laboral: Lunes a viernes de 8:30 a.m. a 6:00 p.m. (2 días remoto)

¿Estás listo para marcar la diferencia? Postula ahora y forma parte de un equipo que trabaja con pasión y propósito.

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    Santiago de Surco, Lima, Perú Expertis Master Servicer and Collections A tiempo completo

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