Cyber Research

Importante organización del sector financiero se encuentra en búsqueda de un Cyber Research & Intelligence – Security Automation, responsable de investigar tecnologías emergentes y disruptivas con foco en seguridad, incluyendo AI, GenAI, Machine Learning y otras tecnologías de innovación.

La posición tiene como objetivo anticipar riesgos y amenazas, explorando nuevas técnicas, cadenas de ataque y vulnerabilidades, y transfiriendo estos conocimientos a los equipos de Ciberseguridad para fortalecer las defensas de la organización.

Principales responsabilidades

• Investigar tecnologías emergentes y disruptivas (AI, GenAI, Agentic AI, Multi-Agent AI, Blockchain, Quantum Computing, IoT, Big Data) para anticipar amenazas y vulnerabilidades.
• Analizar continuamente técnicas, tácticas y procedimientos ofensivos (TTP) sobre tecnologías emergentes.
• Desarrollar capacidades de inteligencia avanzada y colaborar con los equipos de Threat Intelligence y Threat Hunting.
• Explorar y simular nuevas cadenas de ataque sobre componentes de GenAI y otras tecnologías emergentes.
• Transferir los hallazgos y conocimientos adquiridos a todos los equipos de Ciberseguridad, fortaleciendo la seguridad corporativa.
• Documentar procesos, hallazgos y metodologías de investigación para su replicación y uso en la organización.

REQUISITOS

Formación académica

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciberseguridad, Electrónica, Software o carreras afines.

Experiencia

• Experiencia relevante en roles de Ciberseguridad, Data Analytics, Arquitectura de Datos o Investigación Tecnológica.
• Participación en proyectos de transformación tecnológica, desarrollo de modelos analíticos avanzados, datamarts de seguridad, modelado de amenazas o arquitecturas Zero Trust.
• Experiencia en seguridad en entornos híbridos y multicloud (AWS, Azure, GCP).

Conocimientos técnicos

• AI y GenAI: LLM, system prompts, fine-tuning, Agentic AI, Multi-Agentic AI, Cognitive Services, Amazon Bedrock, AI Foundry.
• Seguridad y riesgos: Threat Intelligence, Threat Hunting, App Security, Red Team / Purple Team, gestión de riesgos, arquitectura de seguridad.
• Cloud & On-Premise: Seguridad intermedia en Azure y AWS; tecnologías de seguridad On-Premise y Cloud (Firewall, WAF, ZTNA, SSE, DAM, EDR, IPS, XDR, CNAPP, IAM, DLP).
• Ciencia de datos y ML: Machine Learning, Deep Learning, estadística, criptografía, Blockchain, Quantum Computing, IoT, Big Data.
• Conocimiento básico en metodologías de investigación y evaluación tecnológica.

Certificaciones

Deseables:

• Cursos o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning, GenAI, Agentic AI, Quantum Computing u otras tecnologías emergentes.

Herramientas

• Microsoft Office (nivel intermedio/avanzado).

Idiomas

• Inglés intermedio.