spoke data analyst

Somos Pluxee Perú, una empresa multinacional comprometida en mejorar la calidad de vida de las personas, y estamos buscando integrar a nuestro equipo al mejor profesional para el cargo de SPOKE DATA ANALYST , que cumpla con los siguientes requisitos: ¿A quién buscamos? Profesional en la carrera de Ing. De sistemas, Ing. Industrial. Experiencia mínima de 3 años en un cargo similar. Experiencia previa con soluciones de Business Intelligence y Cloud. Excelente comunicación verbal y escrita. Inglés: nivel B1 al menos. Conocimientos y competencias Conocimiento avanzado en estadística y matemáticas aplicadas. Experiencia en definición y cálculo de KPIs. Dominio sólido de SQL, consultas complejas y gestión de datos. Azure Synapse Analytics, bases de datos distribuidas y Serverless son un plus. Conocimiento de bases de datos: modelamiento y optimización. Dominio de R o Python. Programación en Python (pandas, PySpark) o R. Dominio de Power BI: DAX avanzado, Power Query, Modelado de datos. Conocimientos en Azure Data Lake, formatos Parquet. Comprensión de arquitecturas modernas de datos en Azure (medallion, lakehouse). Experiencia básica o intermedia con Azure Devops y CI/CD para modelos. Uso de herramientas de IA generativa para análisis y automatización. Capacidad de redactar y explicar resultados analíticos de forma clara. Experiencia en diseño de dashboards y storytelling. Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas. ¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades? El/La Spoke Data Analyst trabaja estrechamente con los equipos de negocio para apoyar la toma de decisiones. Las responsabilidades incluyen:
• Levantamiento y validación de necesidades del negocio.
• Creación de reportes operacionales y dashboards (Power BI).
• Desarrollo de análisis ad-hoc utilizando técnicas estadísticas con SparkR o PySpark.
• Análisis de performance del negocio mediante KPIs relevantes.
• Presentación clara y efectiva de estudios y hallazgos a equipos de negocio.
• Modelamiento de problemas de negocio mediante técnicas estadísticas: - Ajuste estacional de series de tiempo. - Modelos de regresión (OLS / Logística). - Definición de grupos de control (muestreo). - Gestión y codificación avanzada de datos.
• Construcción de dashboards avanzados en Power BI, incluyendo: - Modelos semánticos optimizados en Power BI Desktop y Service. - Uso de Direct Lake, DirectQuery y conexiones híbridas.
• Consulta y modelado de datos en Azure Synapse Analytics, incluyendo: - Serverless SQL pools (consultas sobre ADLS). - Pipelines y notebooks cuando sea necesario.
• Gestión y exploración de datos en Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
• Procesamiento de datos a gran escala mediante PySpark en Synapse Analytics.
• Implementación de análisis predictivo utilizando: - Modelos de Machine Learning en Python o R. - Entrenamiento, evaluación y despliegue básico usando PySpark.
• Consumo e integración de modelos de IA en Azure OpenAI para: - Enriquecimiento de datos. - Automatización de insights. - Generación de narrativas automáticas para dashboards.
• Documentación clara de fuentes, modelos, reglas de negocio y definiciones de KPIs.
• Garantizar la calidad y gobernanza de datos colaborando con Data Engineers y Data Stewards ¿Que ofrecemos? Sueldo acorde al mercado. Contrato Inicial por 6 meses. Ingreso a planilla desde el primer día, con todos los beneficios de ley. Excelente clima laboral. Horario de oficina de lunes a viernes. Modalidad híbrida. EPS cubierto al 50%. Día libre por cumpleaños Los datos personales que el postulante facilite a través de su hoja de vida, podrán ser recopilados, tratados e incorporados a un Banco de Datos Personales de Pluxee Perú, solo para dichos fines específicos y serán conservados por un periodo máximo de dos años. Pluxee Perú declara que respeta los principios de legalidad, consentimiento, finalidad, proporcionalidad, calidad, disposición de recurso y nivel de protección adecuado conforme a las disposiciones de la Ley de Protección de Datos Personales vigentes en Perú. "En Pluxee Perú creemos firmemente en la igualdad de oportunidades por lo cual promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes de acuerdo con lo establecido en la Ley N°29973"

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