Laureate Perú: Especialista de Integración de Datos

Laureate es una corporación con presencia internacional, cuyo propósito es proporcionar acceso a una educación asequible y de alta calidad, mediante nuestras instituciones UPC, UPN y Cibertec, atendiendo a más de 200 Mil estudiantes a nivel nacional. ​ Contribuye con el equipo que promueve el desarrollo del país a través de la educación​ Nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para cubrir el puesto de Especialista de Integración de Datos MISIÓN: Responsable del diseño, construcción y mantenimiento de los sistemas de gestión de datos y pipelines dentro del Data Warehouse, para procesar, transformar y almacenar volúmenes de información, reduciendo el impacto en los proyectos de inteligencia de negocios, optimizando el rendimiento del procesamiento de los datos y asegurando la calidad y seguridad de los mismos. REQUISITOS INDISPENSABLES Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines. Maestría en carrera afines a su especialización y responsabilidad (Deseable) Seminario, cursos, talleres de temas relacionados a Inteligencia de Negocios. Experiencia en implementación de Soluciones de Inteligencia de Negocios – mínima de 3 años. Experiencia en análisis técnico de carga de información. Experiencia en integración de información de múltiples plataformas - mínimo 3 años. Experiencia en gestión y toma de requerimientos - mínima de 1 año. Experiencia como modelador de datos – mínima de 2 años. Experiencia en Gestión de Base de Datos- mínima de 1 año. CONOCIMIENTOS Dominio del lenguaje PL/SQL (Oracle-SQL Server) Conocimiento de conceptos estadísticos Conocimiento de herramientas de Inteligencia de Negocios clase mundial Conocimiento de plataformas de integración de datos, Datastage o Power Center Conocimiento en plataformas ETL/ELT y BI en la nube, preferentemente en Azure Data Factory, Synapse Pipelines y Databricks. Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (como PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (como MongoDB, Cassandra). Familiaridad con plataformas de nube (Azure, AWS, Google Cloud Platform) y experiencia en despliegue, configuración y gestión de infraestructura en la nube. Integración de Spark con Azure Synapse SQL (dedicated/serverless): intercambio de datos vía Parquet/Delta, CETAS, PolyBase y tablas externas. Orquestación de notebooks con Azure Data Factory, Synapse Pipelines o Databricks: paso de parámetros, triggers, reintentos, logging y monitoreo. Buenas prácticas de costo/escalado en Spark Pools: tamaños de clúster, autoscale/autopause y reutilización de pools para optimizar consumo. Experiencia en lectura/escritura en Azure Data Lake Storage Gen2, manejo de formatos columnares (Parquet y Delta Lake) y optimización del tamaño de archivos. Performance tuning en Spark: particionamiento y ordenamiento. Manejo de notebooks en Azure Synapse (Spark Pools), Jupyter o Databricks: parametrización, versionamiento con Git y ejecución orquestada. Conocimiento avanzado en Apache Spark y Spark SQL para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos. FUNCIONES DEL PUESTO Implementación de soluciones de Integración de datos Responsables de diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables y eficientes que puedan manejar grandes volúmenes de datos y satisfacer las necesidades del negocio. Implementar mecanismos de control de calidad de datos para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos, así como la detección y corrección de errores. Implementar medidas de seguridad para proteger los datos sensibles y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad. Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas, ingenieros de software y otros miembros del equipo para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones técnicas adecuadas. Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas de datos, así como realizar tareas de mantenimiento preventivo y correctivo para garantizar la continuidad del negocio. Gestionar la automatización de los indicadores de la organización. Plantear proyectos que permitan reforzar , mejorar y ampliar el alcance del Data Warehouse. Integrador de datos. Construir Notebooks y Jobs distribuidos con Apache Spark ejecutados en Synapse Spark Pools o Databricks, para la ingesta, transformación y almacenamiento en ADLS Gen2, utilizando formatos columnares Parquet y Delta Lake. Integrar fuentes heterogéneas (SQL Server/Oracle, archivos, APIs y servicios en la nube) mediante. BENEFICIOS: Contrato en planilla Seguro Vida Ley desde el primer día de inicio de labores Descuentos Corporativos Descuentos Educativos en toda la red Laureate EPS al 50% y Seguro Oncológico al 100%.