Java Backend Developer Semi Senior

Hace 21 horas

San Isidr, Perú Indra Media jornada

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En Indra buscamos talentos Java Backend Developer para participar en el análisis, diseño, desarrollo y evolución de soluciones de software, con sólida experiencia en desarrollo backend con Java, APIs REST y arquitecturas de microservicios.

Además, buscamos profesionales interesados en aprovechar Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y automatizar actividades del ciclo de desarrollo.

🔹 ¿Qué buscamos?

Profesional de Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
Mínimo 3 años a más de experiencia en desarrollo de software, con sólida experiencia en Backend.
Experiencia desarrollando aplicaciones Backend con Java.
Experiencia con Spring Boot / Spring Framework.
Experiencia desarrollando, consumiendo e integrando APIs REST.
Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios.
Experiencia en análisis de requerimientos y diseño de soluciones Backend.
Experiencia con bases de datos SQL y/o NoSQL.
Experiencia en debugging, resolución de incidentes y soporte de aplicaciones.
Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo, patrones de diseño y principios SOLID.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles.

🛠️ Requisitos técnicos

Java 8 o superior, idealmente Java 17/21.
Spring Boot, Spring Data y Spring Security.
APIs REST y microservicios.
Git, GitHub y/o Bitbucket.
Maven y/o Gradle.
JUnit, Mockito u otras herramientas de pruebas.
Docker y conocimientos de CI/CD.
Bases de datos como Oracle, PostgreSQL, MySQL y/o NoSQL.
Conocimientos de Cloud (AWS, Azure o Google Cloud) serán valorados.
Conocimientos de Kafka, RabbitMQ u otras tecnologías de mensajería serán valorados.

🤖 IA Generativa aplicada al Desarrollo

Buscamos experiencia o interés en utilizar herramientas de IA Generativa para optimizar actividades del desarrollo Backend, tales como:

Generación, revisión, refactorización y optimización de código.
Generación de pruebas unitarias.
Documentación técnica.
Debugging y análisis de errores.
Generación y optimización de consultas SQL.
Revisión de código y detección de oportunidades de mejora.
Uso de herramientas como GitHub Copilot, Claude u otras similares.
Será valorada la experiencia en LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, consumo de APIs de IA o integración de soluciones de IA con aplicaciones empresariales.

⭐ Será un plus

Experiencia en proyectos de banca, fintech, medios de pago o sistemas transaccionales.
Experiencia en aplicaciones de alta disponibilidad o alto volumen transaccional.
Experiencia con Kubernetes y procesos CI/CD.
Experiencia con Kafka u otras plataformas de mensajería.
Experiencia en modernización o migración de aplicaciones Java.
Certificaciones en Java, Spring, Cloud o arquitectura de software.

Beneficios:

🚑 EPS cubierta al 100%.
📚 Acceso ilimitado a Udemy.
🔖 Descuentos corporativos.
📈 Línea de carrera.
💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa.
🧠 Atención psicológica.
🥦 Atención nutricional.

📍 Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).

🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.

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