Senior en Riesgos de Crédito
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Requisitos:
• Formación: Bachiller en Economía, Ingeniería Económica, Ingeniería Estadística, Estadística, Matemática, Física, Computación Científica, Actuaría o afines.
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Experiencia:
De 2 a 5 años en riesgos (riesgo de crédito, validación de modelos y/o estimación de parámetros NIIF 9).
• Modelos: Conocimiento de modelos PD, LGD y EAD, scoring logit, análisis de cosechas y matrices de migración. Deseable experiencia en backtesting, stress testing, escenarios forward-looking y Machine Learning.
• Programación: SaS a nivel intermedio-avanzado y Python o R. Deseable conocimiento en Spark / AWS y automatización de reportes.
• Normativa: NIIF 9 y provisiones SBS (Resolución SBS N.° 11356-2008). Deseable conocimiento de Basilea III, activos ponderados por riesgo (APR).
• Inglés: Nivel intermedio. Deseable nivel avanzado.
• Herramientas: Excel a nivel avanzado. Deseable Power BI.
Responsabilidades:
• Liderar la planificación y ejecución de procedimientos de auditoría sobre la provisión por pérdida esperada bajo NIIF 9.
• Evaluar la razonabilidad de metodologías, parámetros y supuestos (PD, LGD, EAD, staging/incremento significativo del riesgo y escenarios forward-looking), incluyendo recálculos independientes y pruebas de backtesting.
• Evaluar el diseño y la eficacia operativa de los controles relevantes sobre el proceso de provisiones, incluyendo la integridad y exactitud de los datos que alimentan los modelos.
• Supervisar, revisar y orientar el trabajo del staff, asegurando la calidad de la documentación y el cumplimiento de la metodología de la Firma y de las normas de auditoría aplicables.
• Diseñar y automatizar pruebas y reportes utilizando SaS, Python/R y las herramientas disponibles en la Firma.
• Gestionar simultáneamente múltiples encargos y prioridades, cumpliendo plazos y estándares de calidad.
Competencias:
• Juicio y escepticismo profesional.
• Liderazgo, desarrollo del staff y gestión de múltiples prioridades.
• Comunicación efectiva con el cliente.
• Atención al detalle, calidad del trabajo y mejora continua.
• Orientación a resultados.
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