Data Analyst S&OP
Hace 2 días
Lurín, Lima, Perú
Amcor
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Título del puesto: Data Analyst S&OP
Unidad de negocio: Middle Americas
Sede: Lima
Área: Gerencia Supply Chain
Nombre de puesto del reporte Directo: SUPPLY PLANNING MANAGER MIDDLE AMERICAS
1. Objetivo del Puesto:
Responsable de administrar, transformar y analizar información crítica para los procesos del área de S&OP. Será el principal soporte técnico para la automatización de reportes, desarrollo de dashboards, gestión de bases de datos y generación de indicadores, garantizando información confiable, oportuna y estandarizada para la toma de decisiones.
2. Dimensiones de puesto:
No aplica.
3. Principales
responsabilidades:
Consolidar, depurar y administrar bases de datos provenientes de múltiples fuentes. Diseñar, desarrollar y mantener reportes automatizados para la región. Desarrollar dashboards operativos y ejecutivos en Power BI. Automatizar procesos mediante Excel avanzado, Power Query, Power Pivot y VBA (Macros). Garantizar la integridad, consistencia y calidad de la información utilizada por el área de S&OP. Generar, actualizar y mantener indicadores de desempeño (KPIs) para Demand Planning, Supply Planning, Customer Service, Logística e Inventarios. Desarrollar herramientas que permitan reducir actividades manuales y aumentar la productividad de los equipos. Dar soporte al proceso de S&OE mediante la generación de información y análisis para la toma de decisiones. Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos. Apoyar iniciativas de Data Management, Data Governance y mejora continua. Participar en proyectos de transformación digital y automatización de procesos. Brindar soporte técnico a usuarios en herramientas de análisis y visualización. Cumplir con los 4 pilares y las 6 reglas que salvan vidas de Amcor. Cumplir con el Reglamento Interno de trabajo, el Reglamento Interno de Seguridad y Salud en el Trabajo y los estándares de Seguridad de Amcor. Cumplir con la normativa BRCGS packaging vigente, BPM y HARA. 4. Principales desafíos y complejidades: Incrementar la visibilidad y disponibilidad de información para la toma de decisiones. Reducir significativamente el esfuerzo manual asociado a reportes y análisis. Mejorar la calidad y confiabilidad de los datos del área de S&OP. Estandarizar indicadores y reportes a nivel regional. 5. Relaciones Internas: Externas: 6. Requisitos 6.1 Experiencia laboral y nivel académico Experiencia requerida: Experiencia requerida mínima de 3 a 5 años como Data Analyst o en cargos similares al puesto. Nivel académico: Profesional técnico o universitario en Computación, Sistemas, Informática, Analítica de Datos, Estadística, Administración o carreras afines. Conocimientos / Habilidades / Competencias Conocimientos / Habilidades /
Competencias:
Conocimientos Excel Avanzado / Experto Power Query Power Pivot VBA y Macros Power BI Avanzado Modelamiento y transformación de datos Construcción de dashboards e indicadores Gestión y consolidación de bases de datos Procesos productivos de envases flexibles. (deseable) Conocimientos Deseables: SAP Data Governance Master Data Management Herramientas de automatización y digitalización de procesos
Competencias:
Pensamiento analítico Atención al detalle Organización y planificación Resolución de problemas Orientación al cliente interno Proactividad Capacidad para simplificar información compleja Trabajo colaborativo
responsabilidades:
Consolidar, depurar y administrar bases de datos provenientes de múltiples fuentes. Diseñar, desarrollar y mantener reportes automatizados para la región. Desarrollar dashboards operativos y ejecutivos en Power BI. Automatizar procesos mediante Excel avanzado, Power Query, Power Pivot y VBA (Macros). Garantizar la integridad, consistencia y calidad de la información utilizada por el área de S&OP. Generar, actualizar y mantener indicadores de desempeño (KPIs) para Demand Planning, Supply Planning, Customer Service, Logística e Inventarios. Desarrollar herramientas que permitan reducir actividades manuales y aumentar la productividad de los equipos. Dar soporte al proceso de S&OE mediante la generación de información y análisis para la toma de decisiones. Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos. Apoyar iniciativas de Data Management, Data Governance y mejora continua. Participar en proyectos de transformación digital y automatización de procesos. Brindar soporte técnico a usuarios en herramientas de análisis y visualización. Cumplir con los 4 pilares y las 6 reglas que salvan vidas de Amcor. Cumplir con el Reglamento Interno de trabajo, el Reglamento Interno de Seguridad y Salud en el Trabajo y los estándares de Seguridad de Amcor. Cumplir con la normativa BRCGS packaging vigente, BPM y HARA. 4. Principales desafíos y complejidades: Incrementar la visibilidad y disponibilidad de información para la toma de decisiones. Reducir significativamente el esfuerzo manual asociado a reportes y análisis. Mejorar la calidad y confiabilidad de los datos del área de S&OP. Estandarizar indicadores y reportes a nivel regional. 5. Relaciones Internas: Externas: 6. Requisitos 6.1 Experiencia laboral y nivel académico Experiencia requerida: Experiencia requerida mínima de 3 a 5 años como Data Analyst o en cargos similares al puesto. Nivel académico: Profesional técnico o universitario en Computación, Sistemas, Informática, Analítica de Datos, Estadística, Administración o carreras afines. Conocimientos / Habilidades / Competencias Conocimientos / Habilidades /
Competencias:
Conocimientos Excel Avanzado / Experto Power Query Power Pivot VBA y Macros Power BI Avanzado Modelamiento y transformación de datos Construcción de dashboards e indicadores Gestión y consolidación de bases de datos Procesos productivos de envases flexibles. (deseable) Conocimientos Deseables: SAP Data Governance Master Data Management Herramientas de automatización y digitalización de procesos
Competencias:
Pensamiento analítico Atención al detalle Organización y planificación Resolución de problemas Orientación al cliente interno Proactividad Capacidad para simplificar información compleja Trabajo colaborativo