Data Engineer AWS
Hace 1 semana
San Isidro, Piura, Perú
Indra Group
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Sé parte de nuestro equipo More digital. More human. More Minsait.
Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Ingeniero de Datos.
Requisitos:
• Experiencia de 3 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas, habiendo realizado las siguientes actividades.
• Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud
• Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
• Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios. Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
• Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
• Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
• Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud
Beneficios:
• Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
• EPS y Seguro Oncológico al 100%
• Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
• Descuentos corporativos.
• Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
• Modalidad híbrida. Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.
Requisitos:
• Experiencia de 3 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas, habiendo realizado las siguientes actividades.
• Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud
• Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
• Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios. Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
• Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
• Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
• Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud
Beneficios:
• Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
• EPS y Seguro Oncológico al 100%
• Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
• Descuentos corporativos.
• Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
• Modalidad híbrida. Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.