Especialista de Ingeniería de IA
Hace 13 horas
Lima, Perú
Mibanco
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En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, nos encontramos en búsqueda de una persona apasionada, proactiva y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como Especialista de Ingeniería de IA
- LLM. ¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?
• Iterar y estandarizar prompts y estrategias de prompting (plantillas, roles, contexto y restricciones), asegurando la calidad de la interacción.
• Implementar procesos de evaluación y QA para soluciones basadas en LLM, definiendo criterios de aceptación, pruebas de regresión y métricas de calidad.
• Optimizar arquitecturas RAG y bases de conocimiento, garantizando grounding, chunking, recuperación eficiente y uso de fuentes autorizadas, en coordinación con Governance IA cuando corresponda.
• Implementar guard rails conversacionales (controles de seguridad y validación) alineados con criterios de Governance, Risk & Compliance.
• Integrar capacidades LLM con herramientas y APIs dentro de flujos conversacionales, coordinando con equipos de IA cuando aplique.
• Instrumentar métricas y señales operativas para monitorear calidad, gestionar ciclos de retroalimentación y fortalecer prácticas de observabilidad y AgentOps.
• Documentar estándares, guías y patrones de prompting y RAG, promoviendo la transferencia de conocimiento hacia squads y centros de excelencia. ¿Qué buscamos?
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 1 año como Data Scientist o ML Engineer desarrollando soluciones basadas en LLM en entornos cloud como Azure o AWS.
• Experiencia trabajando con Python a nivel avanzado, SQL, APIs (Postman) para el desarrollo e integración de soluciones de IA.
• Experiencia en IAOps/MLOps, ciclo de vida de modelos, observabilidad, trazabilidad y gobierno de modelos en producción.
• Conocimiento en diseño de interacción y prompting, incluyendo control de calidad, consistencia y evaluación de respuestas generadas por modelos de IA.
• Dominio de arquitecturas RAG, gestión de bases de conocimiento, trazabilidad de fuentes, grounding, chunking y evaluación de recuperación de información.
• Conocimientos de seguridad, gestión de accesos, tratamiento de secretos, riesgos tecnológicos y lineamientos de cumplimiento aplicados a soluciones de IA.
• Sólida base en estadística aplicada, diseño experimental, pruebas controladas, validación de hipótesis y análisis de significancia.
• Experiencia en evaluación de modelos mediante métricas de clasificación, regresión o ranking, así como interpretabilidad, calibración y control de sesgos.
• Conocimiento de técnicas de NLP tradicional, embeddings, feature engineering, validación de variables y monitoreo de estabilidad o drift de modelos.
• Manejo de herramientas para desarrollo y gestión como Databricks, Jira, Confluence o SharePoint, además de librerías de ciencia de datos en Python (pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels) y herramientas de visualización. ¿Qué ofrecemos?
• Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
• Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.
• Excelente Clima Laboral.
• EPS cubierta al 70%.
• Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
• Otros “Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra."
- LLM. ¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?
• Iterar y estandarizar prompts y estrategias de prompting (plantillas, roles, contexto y restricciones), asegurando la calidad de la interacción.
• Implementar procesos de evaluación y QA para soluciones basadas en LLM, definiendo criterios de aceptación, pruebas de regresión y métricas de calidad.
• Optimizar arquitecturas RAG y bases de conocimiento, garantizando grounding, chunking, recuperación eficiente y uso de fuentes autorizadas, en coordinación con Governance IA cuando corresponda.
• Implementar guard rails conversacionales (controles de seguridad y validación) alineados con criterios de Governance, Risk & Compliance.
• Integrar capacidades LLM con herramientas y APIs dentro de flujos conversacionales, coordinando con equipos de IA cuando aplique.
• Instrumentar métricas y señales operativas para monitorear calidad, gestionar ciclos de retroalimentación y fortalecer prácticas de observabilidad y AgentOps.
• Documentar estándares, guías y patrones de prompting y RAG, promoviendo la transferencia de conocimiento hacia squads y centros de excelencia. ¿Qué buscamos?
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 1 año como Data Scientist o ML Engineer desarrollando soluciones basadas en LLM en entornos cloud como Azure o AWS.
• Experiencia trabajando con Python a nivel avanzado, SQL, APIs (Postman) para el desarrollo e integración de soluciones de IA.
• Experiencia en IAOps/MLOps, ciclo de vida de modelos, observabilidad, trazabilidad y gobierno de modelos en producción.
• Conocimiento en diseño de interacción y prompting, incluyendo control de calidad, consistencia y evaluación de respuestas generadas por modelos de IA.
• Dominio de arquitecturas RAG, gestión de bases de conocimiento, trazabilidad de fuentes, grounding, chunking y evaluación de recuperación de información.
• Conocimientos de seguridad, gestión de accesos, tratamiento de secretos, riesgos tecnológicos y lineamientos de cumplimiento aplicados a soluciones de IA.
• Sólida base en estadística aplicada, diseño experimental, pruebas controladas, validación de hipótesis y análisis de significancia.
• Experiencia en evaluación de modelos mediante métricas de clasificación, regresión o ranking, así como interpretabilidad, calibración y control de sesgos.
• Conocimiento de técnicas de NLP tradicional, embeddings, feature engineering, validación de variables y monitoreo de estabilidad o drift de modelos.
• Manejo de herramientas para desarrollo y gestión como Databricks, Jira, Confluence o SharePoint, además de librerías de ciencia de datos en Python (pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels) y herramientas de visualización. ¿Qué ofrecemos?
• Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
• Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.
• Excelente Clima Laboral.
• EPS cubierta al 70%.
• Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
• Otros “Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra."