Ingeniero de Datos
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Experiencia técnica: Mínimo 2 años como Data Engineer. Experiencia sólida en Azure, especialmente en: Azure Data Factory
- Obligatorio Azure Databricks
- Obligatorio Azure SQL Database Unity Catalog
- Obligatorio Conocimiento en modelado de datos, ETL y pipelines de datos. Dominio de SQL y Python (o Scala). Experiencia en la arquitectura medallón. Experiencia con herramientas de versionamiento como Git. 2.
Habilidades blandas: Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos. Autodidacta y con iniciativa para aprender nuevas tecnologías. Apertura al cambio y capacidad de adaptación a entornos dinámicos. Capacidad para trabajar de forma colaborativa y en equipo multidisciplinario. 3.
Funciones del Data Engineer Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y seguros en la nube (Azure), asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para los usuarios de negocio. Implementar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT) desde múltiples fuentes (bases de datos, PI System, SAP, APIs, archivos planos, etc.) hacia entornos analíticos y de almacenamiento. Administrar y optimizar servicios de datos en Azure, como Data Factory, Databricks, Data Lake, SQL Database, entre otros. Automatizar procesos de ingestión y procesamiento de datos, reduciendo tiempos operativos y mejorando la eficiencia. Participar en el diseño de arquitecturas de datos modernas, proponiendo mejoras continuas en rendimiento, seguridad y escalabilidad. Mantenerse actualizado en tecnologías de datos y cloud, proponiendo nuevas herramientas o enfoques que aporten valor al negocio. Tiempo máximo para postular: 11/09/2026
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Ingeniero de Datos
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