Ingeniero de IA
Hace 11 horas
Lima, Perú
SINERGY TECH
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# 🚀 Estamos buscando Ingeniero/a de IA
Si te apasiona la IA generativa y quieres construir soluciones reales para clientes, esta oportunidad es para ti.
📌 PUESTO: Ingeniero/a de IA
📅
EXPERIENCIA:
0–2 años (incluye prácticas y proyectos demostrables) 🎓 FORMACIÓN: Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines 🎯 PROPÓSITO DEL PUESTO Diseñar, construir y evaluar soluciones de IA generativa y Machine Learning para nuestros clientes. 🛠️ RESPONSABILIDADES
- Desarrollar pipelines RAG y GraphRAG: ingesta, chunking, embeddings, búsqueda vectorial y citación de fuentes.
- Integrar LLMs vía API con backends, bases de datos y sistemas del cliente.
- Construir prototipos y PoCs con prompts, tool calling y flujos agénticos.
- Evaluar la calidad de las soluciones (precisión, alucinaciones, costo y latencia) con métricas y casos de prueba.
- Preparar y limpiar datos, incluyendo datos no estructurados.
- Generar código limpio, con pruebas, versionado en Git y documentación.
- Apoyar el despliegue y monitoreo en cloud (contenedores, logs y observabilidad).
- Participar en reuniones con clientes y presentar avances técnicos de forma clara. ✅ REQUISITOS
- Python sólido (FastAPI o similar; manejo de datos con Pandas, NumPy y Scikit-learn).
- Experiencia con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini u open source).
- Experiencia con el SDK de Anthropic y uso correcto de tools (tool use / function calling).
- Conocimiento de RAG, embeddings y bases vectoriales (Chroma, pgvector, etc.).
- Git, SQL, NoSQL y APIs REST.
- Docker: creación de imágenes, docker-compose y ejecución de contenedores en local y en cloud.
- Linux a nivel básico/intermedio: terminal, gestión de archivos y procesos, permisos, SSH y scripting básico en Bash.
- Conocimiento básico de procesos ETL: extracción desde distintas fuentes (APIs, bases de datos, archivos), transformación y carga de datos.
- Fundamentos de Machine Learning: entrenamiento, evaluación, validación cruzada y sobreajuste, con conocimiento práctico de regresión lineal y logística, árboles de decisión y Random Forest, KNN y redes neuronales.
- Gestion del cliclo de vida de Modelos de Machine Learning(MLFlow).
- Inglés de lectura técnica (conversacional deseable). ⭐ DESEABLE
- Servicios cloud (AWS, Azure o GCP) y experiencia en despliegues en producción.
- Herramientas de orquestación de ETL o pipelines de datos (Airflow, Prefect o similar).
- Guardrails, seguridad de prompts e IA responsable. 🤝 OFRECEMOS
• Línea de carrera para desarrollar todo tu potencial.
• Programa de capacitaciones y cultura de innovación.
• Participación directa en proyectos de IA, innovación y desarrollo de productos digitales
• Salario acorde al mercado + bonificaciones por cumplimiento de objetivos. 📩 ¿TE INTERESA?
• Envía tu CV y, si tienes, enlaces a tu GitHub o portafolio de proyectos a mendoza.elizabeth@sinergytechconsulting.com con el asunto "Ingeniero/a de IA".
EXPERIENCIA:
0–2 años (incluye prácticas y proyectos demostrables) 🎓 FORMACIÓN: Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines 🎯 PROPÓSITO DEL PUESTO Diseñar, construir y evaluar soluciones de IA generativa y Machine Learning para nuestros clientes. 🛠️ RESPONSABILIDADES
- Desarrollar pipelines RAG y GraphRAG: ingesta, chunking, embeddings, búsqueda vectorial y citación de fuentes.
- Integrar LLMs vía API con backends, bases de datos y sistemas del cliente.
- Construir prototipos y PoCs con prompts, tool calling y flujos agénticos.
- Evaluar la calidad de las soluciones (precisión, alucinaciones, costo y latencia) con métricas y casos de prueba.
- Preparar y limpiar datos, incluyendo datos no estructurados.
- Generar código limpio, con pruebas, versionado en Git y documentación.
- Apoyar el despliegue y monitoreo en cloud (contenedores, logs y observabilidad).
- Participar en reuniones con clientes y presentar avances técnicos de forma clara. ✅ REQUISITOS
- Python sólido (FastAPI o similar; manejo de datos con Pandas, NumPy y Scikit-learn).
- Experiencia con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini u open source).
- Experiencia con el SDK de Anthropic y uso correcto de tools (tool use / function calling).
- Conocimiento de RAG, embeddings y bases vectoriales (Chroma, pgvector, etc.).
- Git, SQL, NoSQL y APIs REST.
- Docker: creación de imágenes, docker-compose y ejecución de contenedores en local y en cloud.
- Linux a nivel básico/intermedio: terminal, gestión de archivos y procesos, permisos, SSH y scripting básico en Bash.
- Conocimiento básico de procesos ETL: extracción desde distintas fuentes (APIs, bases de datos, archivos), transformación y carga de datos.
- Fundamentos de Machine Learning: entrenamiento, evaluación, validación cruzada y sobreajuste, con conocimiento práctico de regresión lineal y logística, árboles de decisión y Random Forest, KNN y redes neuronales.
- Gestion del cliclo de vida de Modelos de Machine Learning(MLFlow).
- Inglés de lectura técnica (conversacional deseable). ⭐ DESEABLE
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- Herramientas de orquestación de ETL o pipelines de datos (Airflow, Prefect o similar).
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