Desarrollador IA

Hace 3 días

Surquillo, Lima, Perú Stefanini Group Jornada completa
Sé parte de Stefanini En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Responsabilidades y atribuciones:
• Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
• Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
• Integrar herramientas y servicios empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Implementar patrones RAG: recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial, grounding y gestión de contexto.
• Desarrollar componentes backend principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los agentes.
• Integrar mecanismos corporativos de identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
• Instrumentar logs, trazas, métricas, consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
• Implementar pruebas funcionales, evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
• Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV
- QA
- PROD.
• Diseñar, desarrollar, integrar, probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas (AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas, APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura, seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel. Requisitos y

competencias:
• Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs, con al menos 3 años de experiencia deseable.
• Experiencia práctica en proyectos de IA Generativa, LLM y construcción de agentes inteligentes, con al menos 1 año de experiencia deseable o participación demostrable en proyectos equivalentes.
• Experiencia en integración de soluciones cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Microsoft Azure.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones escalables, mantenibles, seguras, observables y reutilizables.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataformas y áreas de Negocio.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA y automatización. Desarrollo Backend y APIs | Nivel: Avanzado
• Python
• Desarrollo y consumo de APIs REST
• Programación asíncrona
• Arquitecturas orientadas a eventos Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) | Nivel: Avanzado
• Large Language Models (LLM)
• Prompt Engineering
• Tool/Function Calling
• Gestión de contexto y tokens
• Diseño de aplicaciones basadas en IA generativa Agentic AI | Nivel: Avanzado
• Diseño y desarrollo de agentes inteligentes
• Orquestación de agentes
• Arquitecturas multiagente
• Gestión del ciclo de vida (Lifecycle Management) Frameworks para Agentes de IA | Nivel: Avanzado
• CrewAI
• LangChain
• LangGraph
• Desarrollo de soluciones agentic en Python RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Nivel: Intermedio / Avanzado
• Embeddings
• Búsqueda vectorial y semántica
• Grounding de modelos
• Integración de bases de conocimiento Plataformas Cloud para IA | Nivel: Intermedio / Avanzado
• Azure AI Foundry
• AWS Bedrock
• Servicios de Inteligencia Artificial en la nube
• Diseño e implementación de soluciones de IA empresariales Integraciones y Ecosistema Empresarial | Nivel: Intermedio
• Model Context Protocol (MCP)
• API Management (APIM)
• Gateways de integración
• APIs corporativas y conectores empresariales DevSecOps | Nivel: Intermedio
• Git y control de versiones
• CI/CD
• Gestión de secretos
• Autenticación y autorización
• Buenas prácticas de seguridad en el ciclo de desarrollo Observabilidad y Monitoreo | Nivel: Intermedio
• Logging y trazabilidad
• Métricas y monitoreo
• Evaluación de aplicaciones basadas en LLM
• Observabilidad de agentes y servicios de IA