Senior Data Architect

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data Architect en Lima, Perú , liderando la arquitectura de datos de una institución universitaria y diseñando soluciones escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada sobre AWS y GCP . Este rol está orientado a profesionales con visión estratégica, capacidad de liderazgo técnico y experiencia sólida en entornos híbridos y multi-cloud. Tus funciones
• Diseñar y liderar la arquitectura integral de datos en AWS (S3 Data Lake, Redshift Serverless, Glue, Lake Formation, Kinesis, Step Functions/MWAA, SageMaker, OpenSearch), integrando servicios de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Storage, Data Catalog) cuando aporten valor institucional.
• Definir la estrategia de integración híbrida (AWS Cloud + On-premise + GCP) y las rutas de migración desde sistemas legacy (Oracle, PeopleSoft, Dynamics CRM) hacia AWS, incluyendo flujos bidireccionales y replicación selectiva hacia GCP.
• Establecer y hacer cumplir estándares de modelado de datos (entidad-relación, dimensional, Data Vault, medallion architecture), gobernanza (AWS DataZone, IAM, KMS, Lake Formation), linaje, calidad y seguridad de datos, alineados con normativas educativas peruanas y de protección de datos.
• Diseñar soluciones de alta disponibilidad, escalabilidad, optimización de costos (Savings Plans, Spot Instances, enfoque serverless-first) y resiliencia para sistemas de misión crítica en el entorno educativo.
• Participar activamente en la planificación estratégica de datos a mediano y largo plazo, incluyendo la definición y evolución de la estrategia multi-cloud AWS + GCP. Perfil requerido
• 5 a 8 años de experiencia en arquitectura de datos, con al menos 4 a 5 años en roles senior o principal architect.
• Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia profunda y comprobada en Amazon Web Services (AWS) , especialmente en S3, Glue, Redshift Serverless, Kinesis, Step Functions, MWAA, SageMaker, Lake Formation, DataZone y soluciones de data lake/warehouse.
• Conocimiento práctico complementario en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Storage) para escenarios multi-cloud o migraciones híbridas.
• Dominio avanzado en modelado de datos (físico, lógico, dimensional, Data Vault) y SQL/NoSQL avanzado.
• Experiencia liderando proyectos de arquitectura de datos en entornos híbridos (on-premise + cloud) o de migración hacia AWS; experiencia adicional en GCP es una ventaja.
• Conocimientos sólidos de gobernanza de datos (frameworks como DAMA-DMBOK y AWS Well-Architected Framework) y herramientas de catálogo/linaje (AWS Glue Data Catalog, DataZone).
• Manejo de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios. Lo que ofrecemos
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together. Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.