Data Engineer

Descripción del empleo

Diseñar y construir constantemente nuevos y mejores procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnología a la vanguardia y disruptiva, alineada a los procedimientos y frameworks provistos por Global y Regional, sin salirse de los estándares y/o propiciando nuevas tecnologías a ser evaluadas y adoptadas con los sutentos correspondientes.

Mantener comunicación con Global y Regional (COEs) respecto de los lineamientos y frameworks provistos, de manera que todo implementado y por implementar se mantenga dentro de lo establecido, generando acuerdos de arquitectura a desarrollar, atención de post producción y gestión del cambio de lo desplegado.

Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.

Preparar datos para el modelado y análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en las unidades de negocio, generando también espacios de trabajo bajo arquitecturas hibridas que propicien la exploración, comprensión y posterior utilización de dicha información relevante en base a los insights encontrados. 

Implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos a través de la propuesta de controles de procesos y técnicos, y con monitoreo constante, de manera preventiva y rápidamente accionable ante un error. 

Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.

Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades, priorización y construcción de la solución basada en Data, liderando la implementación, asegurando lo comprometido en base a alternativas de superación de problemáticas o riesgos que se presenten. 

Construir reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos, asegurando una adecuada experiencia usuaria. 

Custodiar y asegurar las herramientas de visualización y ETL a nivel país hacia su creación, asignación y uso bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.

Mantenimiento de ambientes híbridos para proyectos de innovación. 

Generación y mantenimiento de ambientes Sandboxes para exploración de power users. 

Coordinar los pases a producción que correspondan a Data país de su responsabilidad. 

Encontrar patrones de datos ocultos dentro la información procesada en el DWH, para propiciar insights de alerta hacia el cliente o hacia la generación de nuevos negocios.

Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer mejoras y/o eficiencias de gestión de la información (mejora continua), así como la generación de ahorros por eficiencia o uso. 

Promover una cultura data driven, de modo que se adopten tecnologías de manejo y análisis de información en la organización, generando la monetización de la data. 

Revisión de costos y/o gastos de infraestructura, proponiendo mejoras y ahorros. 

Atención de tickets de incidencias y mejora del time to market de su atención.

Requisitos

Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, u otro campo relacionado a Tecnología. Especialización en gestión de proyectos digitales, BI, Analytics, Arquitecturas hibridas, Minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), ML. Experiencia mínima de 2 años en área de gestión de información/datos. Experiencia mínima de 3 años trabajando con metodologías ágiles y en proyectos de implementación tecnológico en roles técnicos, analíticos y de innovación. Experiencia en implementación de Datalake, Lake (deseado) desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento. . Tecnologías: Azure (requerido)  Experiencia en procesamiento de información de diversas y tipos de fuentes y desarrollos ETL, incluso con código abierto. Experiencia en diseño y construcción de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios. Experiencia construyendo dashboards en base a maquetado con eficiencia en tiempos y experiencia usuaria. Experiencia gestionando y administrando ambientes de trabajo Data, propuestas de inversión, así como generación de ahorros.

Manejo de herramientas de explotación, gestión de permisos y roles, utilización y costeo de dashboards. 

Tecnología: Power BI (requerido), o cualquier herramienta afin. 

Inglés basico.

Información adicional

Ingreso a planilla desde el primer día EPS cubierto al 80% Seguro de Vida Ley Capacitaciones constantes. Convenios corporativos.

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