Data Engineer Senior

Descripción de la empresa

SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nível mundial. En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.

Descripción del empleo
- Diseñar y construir constantemente nuevos y mejores procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnología a la vanguardia y disruptiva, alineada a los procedimientos y frameworks provistos por Global y Regional.
- Mantener comunicación con Global y Regional (COEs) respecto de los lineamientos y frameworks provisto
- Proponer soluciones innovadoras basadas en Data en función de las problemáticas o necesidades que presenta el cliente interno/externo.
- Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
- Preparar datos para el modelado y análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en las unidades de negocio.
- Identificar e implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos a través de la propuesta de controles de procesos y técnicos.
- Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
- Participar activamente y liderar los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades, priorización y construcción de la solución basada en Data.
- Diseñar los reportes en Dasboards para presentar la información solicitada por los Clientes internos/externos.
- Administrar los ambientes de trabajo Data, a nível país hacia su creación, asignación y uso bajo las políticas acordadas; así como el pase a producción.
- Generar, gestionar y mantener ambientes híbridos para proyectos de innovación; así como de Sandboxes para exploración de power users.
- Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer mejoras y/o eficiencias de gestión de la información (mejora continua), así como la generación de ahorros por eficiencia o uso.
- Seguimiento de costos y/o gastos de infraestructura, proponiendo mejoras y ahorros.
- Gestión de incidentes hacia el seguimiento, atención y mejora del time to market de atención. Generar estrategias de disminución de ticket de error en producción.

**Requisitos**:

- Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, u otro campo relacionado a Tecnología.
- Especialización en gestión de proyectos digitales y de innovación, BI, Analytics, Big Data, Arquitecturas hibridas, Minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), AI, ML.
- Experiência mínima de 6 años en área de gestión de información/datos.
- Experiência mínima de 5 años trabajando con metodologías ágiles y en proyectos de implementación tecnológico en roles técnicos, analíticos y de innovación.
- Experiência en implementación de Datalake, Lake, LakeHouse, Datawarehouse desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento.
- Experiência en procesamiento de información de diversas y tipos de fuentes y desarrollos ETL, incluso con código abierto.
- Experiência en diseño y construcción de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios.
- Experiência construyendo dashboards en base a maquetado con eficiencia en tiempos y experiência usuaria.
- Experiência gestionando y administrando ambientes de trabajo Data, propuestas de inversión, así como generación de ahorros.
- Experiência gestionando y administrando herramientas de explotación, gestión de permisos y roles, utilización y costeo de dashboards.
- Inglés intermedio.

Información adicional
- Ingreso a planilla desde el primer día
- EPS cubierto al 80%
- Seguro de Vida Ley
- Capacitaciones constantes.
- Convenios corporativos.