Data Engineer

**Descripción de la empresa**
SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nível mundial. En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.

**Descripción del empleo**
- Diseñar y construir constantemente nuevos y mejores procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnología a la vanguardia y disruptiva, alineada a los procedimientos y frameworks provistos por Global y Regional, sin salirse de los estándares y/o propiciando nuevas tecnologías a ser evaluadas y adoptadas con los sutentos correspondientes.
- Mantener comunicación con Global y Regional (COEs) respecto de los lineamientos y frameworks provistos, de manera que todo implementado y por implementar se mantenga dentro de lo establecido, generando acuerdos de arquitectura a desarrollar, atención de post producción y gestión del cambio de lo desplegado.
- Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
- Preparar datos para el modelado y análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en las unidades de negocio, generando también espacios de trabajo bajo arquitecturas hibridas que propicien la exploración, comprensión y posterior utilización de dicha información relevante en base a los insights encontrados.
- Implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos a través de la propuesta de controles de procesos y técnicos, y con monitoreo constante, de manera preventiva y rápidamente accionable ante un error.
- Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
- Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades, priorización y construcción de la solución basada en Data, liderando la implementación, asegurando lo comprometido en base a alternativas de superación de problemáticas o riesgos que se presenten.
- Construir reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos, asegurando una adecuada experiência usuaria.
- Custodiar y asegurar las herramientas de visualización y ETL a nível país hacia su creación, asignación y uso bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.
- Mantenimiento de ambientes híbridos para proyectos de innovación.
- Generación y mantenimiento de ambientes Sandboxes para exploración de power users.
- Coordinar los pases a producción que correspondan a Data país de su responsabilidad.
- Encontrar patrones de datos ocultos dentro la información procesada en el DWH, para propiciar insights de alerta hacia el cliente o hacia la generación de nuevos negocios.
- Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer mejoras y/o eficiencias de gestión de la información (mejora continua), así como la generación de ahorros por eficiencia o uso.
- Promover una cultura data driven, de modo que se adopten tecnologías de manejo y análisis de información en la organización, generando la monetización de la data.
- Revisión de costos y/o gastos de infraestructura, proponiendo mejoras y ahorros.
- Atención de tickets de incidencias y mejora del time to market de su atención.

**Requisitos**
- Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, u otro campo relacionado a Tecnología.
- Especialización en gestión de proyectos digitales, BI, Analytics, Arquitecturas hibridas, Minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), ML.
- Experiência mínima de 2 años en área de gestión de información/datos.
- Experiência mínima de 3 años trabajando con metodologías ágiles y en proyectos de implementación tecnológico en roles técnicos, analíticos y de innovación.
- Experiência en implementación de Datalake, Lake (deseado) desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento.. Tecnologías: Azure (requerido)
- Experiência en procesamiento de información de diversas y tipos de fuentes y desarrollos ETL, incluso con código abierto.
- Experiência en diseño y construcción de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios.
- Experiência construyendo dashboards en base a maquetado con eficiencia en tiempos y experiência usuaria.
- Experiência gestionando y administra