Ejecutivo de Modelos y Data Analytics Exp Sector

**Descripción de la Empresa**:
Agrobanco es el principal instrumento de apoyo financiero del Estado, cuyo objetivo fundamental es promover y facilitar el otorgamiento de créditos a los pequeños productores agropecuarios del Perú.
- Está enfocado en la inclusión financiera de los pequeños productores agropecuarios, de manera individual y/o asociada.
- Promueve la asistencia técnica, asociatividad y bancarización rural.
- Está comprometido el desarrollo de la agricultura familiar.

**Misión del cargo**:
Lidera y supervisa a la unidad de modelos y analytics, se encarga de desarrollar, calibrar y mantener los modelos de uso del Área.

**Descripción Funciones del Cargo**:
Proponer y diseñar un modelo de credit scoring para la cartera de créditos agrícola en las etapas de admisión y seguimiento.
Proponer e implementar modelos para la medición de riesgos, en forma preferente modelos de ganancias en riesgo, de cálculo de patrimonio, de valor en riesgo regulatorio, control de límites globales, por riesgo cambiario y otros similares.
Responsable de la definición, implementación y mantenimiento del datamart de variables usadas en los diferentes modelos, garantizando relaciones consistentes en el tiempo.
Garantizar el desarrollo, implementación, calibración y pruebas de backtesting para los modelos de admisión, comportamiento, del portafolio, de acuerdo con el marco regulatorio vigente.
Monitorear la calidad de los datos de las distintas fuentes de información.
Coordinar con Burós externos la validación e implementación de variables, scores y modelos integrándolos en la gestión del portafolio.
Definir los lineamientos del seguimiento de los modelos desarrollados en el tiempo, gestionando las alertas de los modelos estadísticos a fin de garantizar el buen desempeño y predictibilidad, presentando los principales resultados en el Comité de Riesgos.
Diseñar Políticas de modelos de riesgo de crédito, siguiendo los estándares regulatorios y las pautas definidas para la validación de modelos de riesgo crediticio con el objetivo de asegurar la calidad del modelo, (discriminación y predicción), adicionalmente, el buen uso de los modelos y la calidad de los datos utilizados.
Desarrollar, por lo menos anualmente, el análisis de estrés para la evaluación del riesgo de crédito, para identificar la capacidad de respuesta ante escenarios adversos.
Coordinar y gestionar la información solicitada por auditoría interna, auditoría externa, SBS u otros organismos solicitantes de información.
Implementar los cambios en las políticas y/ procedimientos producto de nuevas regulaciones emitidas por los organismos supervisores y entes reguladores

**Requisitos**:
Bachiller en Estadística Economía Ing de Sistemas Ing en Computación Informática Industrial o afines
Diplomado y/o Especialización y/o Certificación en Data Analytics, Base de Datos,
Manejo de indicadores, Gestión de Proyectos, Riesgos o afines (Indispensable)
**Conocimientos específicos en SQL Server, Azure**: Data Factory, SQL Database, Data Lake, Phyton,
R Studio, Amazon Web Services, Analysis Services o afines. (Indispensable)
Conocimiento avanzado en estadística y modelos de negocio,segmentación y perfilamiento de la cartera
manejo y elaboración de Base de Datos, Dashboard (Indispensable)
Experiência mínima de 2 años en puestos de ejecutivo o supervisor o especialista o senior
Experiência especifica de 3 años en Riesgos,Negocios,Recuperaciones,datos,Estadistica o afines
Exp mín de 4 años en entidades en sector financiero,microfinanzas,cooperativas, Seguros y ONG (Ind)

**Condiciones Oferta**:Descripción Proceso de Selección**:
El proceso de selección se realiza a través de AIRA - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiência de postulación.

**Para postular solo necesitas**:
1. Postular a la oferta
2. Revisar tu mail
3. Ingresar a AIRA y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por mail (a través de AIRA) para seguir a la etapa presencial.