Analista de Validación de Modelos de Riesgos

hace 6 días


Remote, Perú Financiera Efectiva A tiempo completo

Propósito del rol

Aseguramos que los modelos de riesgo de crédito funcionen como deben: validamos su diseño e implementación, y participamos en iniciativas que garanticen calidad de datos, trazabilidad y un despliegue correcto en producción.

Responsabilidades clave

  • Verificar la implementación y el despliegue de modelos de riesgo de crédito (paridad dev–prod, reproducibilidad y controles).
  • Elaborar y presentar resultados de validación y observaciones a los distintos stakeholders.
  • Gestionar hallazgos y planes de acción hasta su cierre efectivo.
  • Redactar informes técnicos completos por cada validación.
  • Proponer e impulsar mejoras de proceso y automatizaciones en el área.
  • Diseñar, mantener y optimizar motores/reglas de calidad de datos.

Requisitos

  • Bachiller o egresado en Ing. de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
  • ≥ 1 año en gestión de información, ingeniería de datos y/o ML, de preferencia en riesgos financieros.
  • ≥ 1 año trabajando con manejo de datos, programación y/o auditoría analítica.
  • Experiencia en banca, seguros, financieras, cajas o firmas auditoras, idealmente en áreas de riesgos.
  • Conocimiento de implementación/despliegue de modelos y flujos de datos end-to-end.
  • Familiaridad con procesos analíticos en banca (originación, comportamiento, cobranza).
  • Programación, ETL y MLOps (deseable).
  • Nivel intermedio en Python y SQL; manejo de PySpark.
  • Experiencia en Microsoft Azure (en especial Databricks y Azure AI Foundry).
  • Uso habitual de Git/Bitbucket con pull requests y versionamiento.

Plus (deseable)

  • SAS, inglés intermedio y nociones de IFRS9 / SR 11-7 / normativa SBS.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: S/.4, S/.5,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo remoto



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