Data Engineer
hace 6 días
EN Grupo HNG Buscamos un/a Data Engineer clave para diseñar y mantener pipelines de datos en entornos cloud (AWS y Google Cloud), habilitando analítica avanzada y productos data-driven.
Misión del Rol
El rol de Data Engineer es clave para la transformación digital de la compañía. Su objetivo será diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y confiables en entornos cloud (AWS y Google Cloud), asegurando la disponibilidad, calidad y seguridad de la información para analítica, reporting y productos data-driven.
Formarás parte de un equipo técnico con mentalidad de producto, participando activamente en la automatización de cargas, control de calidad, estandarización y exposición de datos para múltiples usuarios de negocio.
Responsabilidades Claves
Construir y mantener pipelines ETL/ELT en AWS y Google Cloud.
Integrar múltiples fuentes de datos (bases de datos, APIs, archivos).
Modelar datos para data lakes y data warehouses.
Optimizar rendimiento, costos y confiabilidad de procesos de datos.
Garantizar calidad, trazabilidad y monitoreo de los datos.
Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de producto.
Implementar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos.
Participar en iniciativas de gobierno de datos, versionamiento y control de cambios.
Experiencia indispensable
+2 años de experiencia trabajando como Data Engineer.
Experiencia sólida con SQL y Python (automatización, ETL).
Dominio de Spark o PySpark para procesamiento distribuido.
Experiencia con datos estructurados y semi-estructurados (JSON, Avro, Parquet).
Conocimientos básicos de BI (Looker, Power BI, Tableau).
Implementar procesamiento batch diario y en tiempo real.
Experiencia implementando Data Quality frameworks (validaciones automáticas, métricas de calidad, alertas) y prácticas DataOps (CI/CD con Terraform, testing automatizado, deployment multi-ambiente).
Experiencia en migraciones de datos hacia la nube, construcción de pipelines de ingesta de datos desde múltiples fuentes (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, APIs, archivos Excel, etc.).
Experiencia con Git/GitHub.
Conocimientos Cloud
AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions.
Google Cloud: BigQuery, Composer, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions.
Optimizar uso de recursos (Glue DPUs, Lambda memory, Athena queries).
Conocimiento e implementación en Arquitectura Medallion.
Horario Trabajo: Lunes a Viernes de 9am - 6:00 pm (Híbrido, 4 presencial y un día remoto)
¿Qué ofrecemos?
Beneficios de Ley
Participación activa en la gestión logística de la empresa.
Buen ambiente de trabajo y acompañamiento cercano.
¿Te interesa el reto?
Postula por este medio o envía tu CV a
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