Data Engineer People Analytics

Nos encontramos en la búsqueda de una persona apasionada por el logro de metas, que le guste trabajar en equipo y coordinar con distintos equipos, con enfoque estratégico y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país como DATA ENGINEER PEOPLE ANALYTICS. ¿Cuáles serían tus principales responsabilidades? Plantear estrategias de implementación eficientes y eficaces de las soluciones de acuerdo a la arquitectura unificada de datos. Dirigir el análisis de la causa raíz de problemas (RCA) y brindar soluciones. Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster), seguras y escalables (batch)de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (On Premise / Cloud) y estrategias de implementación (To be y transitorias). Desarrollar soluciones utilizando las buenas practicas, frameworks, componentes y herramientas estandarizadas Co-crear lineamientos, buenas prácticas, estándares de desarrollo y asesoría técnica de las soluciones Resolver temas complejos de ingenieria de datos, referidos a la programación y procesamiento de datos, en el Data lake On Premise o Lakehouse Cloud. Levantamiento de origenes, datos y linaje para la documentación respectiva Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente a la solución de datos. Apoyo en modelamiento de datos Migración de procesos a Cloud Azure Procesos ETL (Datafactory, Databricks, data flow) Desarrollo sobre plataformas Spark ( Databricks, hadoop, Azure,Stream Analytics) Generación de pipelines de datos Implementar automatizaciones y componentes reutilizables que permita estandarizar las practicas de desarrollo y construcción de soluciones. Definicion de almacenamiento Cloud (Storage Account) Reporteria- Power BI Contribuir activamente a través de conocimientos y experiencias en la comunidad people analytics. ¿Qué necesitamos? Bachiller de Computación e Informática, Ingeniería de Sistemas o afines. Experiencia de 2 a 3 años en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas. Indispensable: Python, Servicios de Azure, Databricks y Datafactory, power BI Lenguaje de programación python, sql, spark Azure SQL / Azure Cosmos DB (SQL, MongoDB) Lectura y Escritura de Ficheros (json, csv, Parquet, Avro) Manejo Spark DataFrames (selecting, renaming and manipulating columns, filtering, sorting, joining, aggregating, partitioning) Creación de funciones definidas por usuario (udf, pandas_udf) Databricks: Notebooks, Repos, Data Explorer Data Factory - Pipelines, Triggers, Actitivies, Linked Services, Datasets, DataFlow, Integration Runtime ADLS Gen2 - Containers, ACLs Deseable: Azure – Intermedio y Experiencia en servicios de data - Cloud Computing (Suscripcion, RG, IAM, Service Principal, Servicios IaaS, PaaS, SaaS) Cluster Managment, Workflows (Jobs, DLTs) Unit Catalog Manejo de Delta Lake (Schemas, Tables, Permissions, Versioning, Optimizing, Vacuuming, Cloning, Streaming Live) Azure Function / Logic Apps Azure Monitor / Azure Log Analytics / Azcopy / Azure Key Vault Cost Managment ¿Qué ofrecemos? Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país. Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica. Excelente Clima Laboral. Contrato a plazo indeterminado. EPS cubierta al 70%. Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales. Trabajo Híbrido. Para completar tu postulación registrate en el siguiente link: https://jobs.genoma.work/mibanco-pe/f69f59d3-ed20-4104-934a-52144e77127b “Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra."